为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?

其他/UX设计师/94天前/7浏览
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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引言
在可视化设计中,我们常被告知“主色要沿用品牌色以保持统一”。但你是否也遇到过这样的窘境:一个在按钮和标签上看起来充满活力的品牌蓝,一旦铺满整个柱状图,却变得异常刺眼,甚至让用户感到视觉疲劳?
本文将从我亲历的一个项目出发,深入探讨这一现象背后的科学原理,并提供一套可行的‘主色微调’方法,帮助你找到既符合品牌调性又适于数据阅读的完美主色。
可视化主色与品牌主色通常一致
建立一个清晰、有效的可视化色板时,通常最先需要确定的是主色应该选什么?因为主色是在可视化中使用频率最高的一个颜色,能确定整个可视化设计的基调。
从视觉和谐的角度考虑,通常可以选和产品主色相同的颜色。
B站-主色为粉色,配色整体偏清新
B站-主色为粉色,配色整体偏清新
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支付宝主色为蓝色,账单环形图选用蓝色顺序色板
支付宝主色为蓝色,账单环形图选用蓝色顺序色板
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我的产品直接用主色怎么行不通?
然而有些情况,产品的主色并不适合直接用于可视化当中。比如我最近遇到的一个案例:产品的主色为蓝色,在HSB色彩空间中,B(亮度)为100,S(饱和度)也接近90,属于非常鲜艳的蓝色,代表了产品的活力、生动和科技。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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实际应用到可视化图表时,在折线图、环形图时并没发现什么问题,但当直接将这个颜色用于柱状图时(尤其柱子数量较多时),会发现页面非常刺眼。
通过
渐变、减小柱宽
在一定程度可以削减这种视觉不适,然而遇到堆叠柱状图、漏斗图时,也没法应用这些手段。
原效果示意
原效果示意
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添加渐变减小视觉负担
添加渐变减小视觉负担
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减小柱宽减小视觉负担
减小柱宽减小视觉负担
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为什么在组件高亮时没什么感觉的主色,到了可视化里就变得这么刺眼了呢?
人因研究
阅读一些人因资料,发现了如下原因。根据生物结构,人眼的晶状体可以看做是一个可以变焦的镜头。不同颜色的光折射率不同,通过晶状体后会以略微不同的角度折射,因此无法聚焦在同一个点上。
颜色偏差
颜色偏差
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  • 长波长的红光
    (~620-750 nm) 会聚焦在视网膜的
    稍后方
  • 短波长的蓝/紫色光
    (~450-490 nm) 会聚焦在视网膜的
    稍前方
  • 处于光谱中间的绿光和黄光则能较好地聚焦在视网膜上。
当背景是光谱边缘的纯红色或纯蓝色时,眼睛的睫状肌必须不断地收缩和放松,试图将这些模糊的边缘“拉”回焦点。
对于需要长时间、精细阅读的任务,这种持续的微调会很快导致视觉疲劳。
B端场景的可视化是需要用户长时间查看,反复对比来进行使用的。而在常规组件中,组件高亮更多代表了一种状态或提醒,用户并不需要长时间盯着看,这也就解释了为什么在组件(如:按钮)中使用同样的蓝色,不会出现类似的问题。
看业界
这里找了两个经过产品主色微调后作为可视化主色的案例。
VISA
VISA当前的品牌色是一个特别亮,饱和度极高的蓝色,而在它的可视化规范中,可视化主色经过调整后,饱和度中等。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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反例:京东数科
直接使用产品LOGO中的亮蓝色和亮青色,整个仪表盘较为刺眼。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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微调方法
第一步:基准测试
找一个图表组合多样,数据极端的可视化场景,将品牌主色直接应用,感受其视觉压力。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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第二步:锁定色相
在HSB色彩空间下,优先保证H(色相)不变,调整S(饱和度)和B(亮度)。这样能最大限度地让微调后的可视化主色与品牌主色调性一致(后面可做微小调整使其在色板中更和谐)。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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第三步:降低饱和度
品牌色为了在市场中脱颖而出,饱和度通常很高,富有冲击力。降低饱和度,相当于为颜色“降噪”,让用户的焦点回归到数据内容本身。
第四步:平衡亮度
根据具体颜色特性,微调亮度(B值),像本身
亮度过高的黄色
,需要降低亮度,而对于
红、橙、蓝、绿等大部分颜色,
通常可以略微提升亮度,使其在浅色背景上不那么沉重。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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第五步:验证
将微调后的颜色带回场景中,检查是否仍能和品牌产生关联,和其他组件和谐共存。当然无论如何调整,最终的颜色都必须通过对比度检查(如WCAG检查),确保其作为数据载体是清晰可读的。
为什么你的品牌主色,在数据图表里如此“刺眼”?
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总结
搭建可视化色板时,
主色的选择可以从产品主色出发
,如果不适合直接作为可视化主色,可以在
符合产品风格的前提下进行微调
参考:
颜色偏差,https://en.wikipedia.org/wiki/Chromatic_aberration
京东数科,https://findesign.jd.com/pro/#/home
VISA,https://design.visa.com/data-visualization/charts/dumbbell-plot/
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