人行通道闸机防尾随技术多种多样，它们相互配合，为我们的生活和工作场所构筑起坚固的安全防线。
在众多防尾随技术中，红外感应技术是应用最为广泛的一种。人行通道闸机通常会在通道内设置多组红外对射传感器，形成一道道红外光带。当有人员通过时，人体会遮挡住相应位置的红外光线，传感器便能检测到信号变化，进而判断人员的通行状态。正常情况下，一次合法通行只会触发一组或有限几组红外传感器的信号变化。若有未授权人员尾随，由于两人通过的时间间隔较短，会导致多组红外传感器在短时间内连续被触发，超出正常通行的信号变化模式，闸机系统就能据此识别出尾随行为，并迅速采取措施，如发出警报或阻止闸机开启，从而有效防止尾随者进入。
对于一些对安全性要求极高的场所，如金融机构、涉密单位等，双门互锁机制是常用的防尾随手段。这种机制下，通道由两道门组成，人员在通过第一道门后，第一道门会立即锁死，只有在该人员完成身份验证且系统确认无异常后，第二道门才会开启。这就像设置了两道关卡，只有经过授权且依次通过两道门的人员才能顺利进入，极大地增加了尾随的难度。即使有不法分子企图尾随，也会被第二道紧锁的门阻挡在外，有效保障了内部区域的安全。
随着生物识别技术的发展，身份识别与比对技术在人行通道闸机防尾随中也发挥着关键作用。常见的有指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。当人员靠近闸机时，系统会快速采集其生物特征信息，并与预先存储在数据库中的授权信息进行比对。只有比对结果一致，闸机才会开启允许通行。这种方式不仅能准确确认通行者身份，还能防止他人冒用门禁卡等传统凭证进行尾随。例如在工厂园区，员工通过人脸识别闸机时，系统会瞬间识别其面部特征，与员工档案中的信息匹配，若识别出非授权人员或尾随者，闸机将拒绝放行，确保了园区内人员和财产的安全。
为了应对更加复杂多变的尾随场景，一些先进的人行通道闸机引入了智能算法和 AI 分析技术。通过摄像头采集通道内人员的行为数据，如人员间距、行走速度、通行姿态等，然后利用智能算法对这些数据进行实时分析。AI 能够学习正常通行行为模式，一旦检测到不符合正常模式的行为，如两人间距过近、速度异常等，就会判定为尾随行为，并及时发出预警。这种技术能够适应不同场景下的人员通行特点，有效提高了防尾随的准确性和可靠性，为各类场所的人员通行管理提供了更加智能、高效的解决方案。
