电厂大数据可视化:实景三维建模与智能监控系统搭建方案

广州/UI设计师/159天前/11浏览
电厂大数据可视化:实景三维建模与智能监控系统搭建方案
一、项目背景​
当前,电厂在日常运营中产生了大量的数据,涵盖设备运行参数、生产能耗、环境监测等多个维度。然而,这些数据往往分散在不同的系统中,呈现形式多为表格、文本等,缺乏直观性和关联性,导致管理人员难以快速获取关键信息,做出科学决策。同时,电厂内设备众多、结构复杂,传统的二维图纸和平面监控难以全面展示设备的空间布局和运行状态,在设备维护、故障排查等工作中效率低下。​
二、需求分析​
1.数据可视化需求:需要将电厂的各类数据,如机组运行参数(温度、压力、转速等)、能源消耗数据、设备故障报警信息等,以可视化图表、仪表盘、动态曲线等形式进行展示,便于管理人员快速掌握电厂整体运行情况。​
2.实景三维建模需求:基于电厂的实际物理环境,构建高精度的三维模型,真实还原电厂的厂房、设备、管道等设施的空间布局和外观细节,为设备管理、巡检、维修等工作提供直观的空间参考。​
3.智能监控需求:实现对电厂设备的实时监控,通过三维模型直观展示设备的运行状态,一旦设备出现异常,能够及时发出报警,并在三维场景中定位故障设备,辅助工作人员快速进行故障诊断和处理。​
4.交互与分析需求:提供友好的交互界面,支持用户对三维模型进行多角度浏览、缩放、旋转等操作,同时能够对数据进行深度分析,如历史数据查询、对比分析、趋势预测等,为决策提供有力支持。​
三、数据采集与处理​
1.数据来源整合:对接电厂现有的DCS(分布式控制系统)、SCADA(数据采集与监视控制系统)、设备传感器等数据源,实时采集设备运行数据、生产数据、环境数据等。同时,整合电厂的管理数据,如设备台账、维修记录等,实现多源数据的统一管理。​
2.数据清洗与预处理:对采集到的数据进行清洗,去除噪声数据、重复数据和无效数据,确保数据的准确性和完整性。然后,对数据进行标准化处理,将不同格式、不同单位的数据转换为统一的格式,便于后续的分析和可视化。
电厂大数据可视化:实景三维建模与智能监控系统搭建方案
Collect
四、大数据可视化​
1.可视化公司选择:国内微谱数科可视化公司,结合电厂的业务需求,设计多样化的可视化图表和界面。例如,使用仪表盘展示关键设备的运行参数,用动态曲线展示生产数据的变化趋势,用热力图展示电厂各区域的能耗分布等。​(上图能源地图三维可视化展示来自微谱数科设计团队)
2.可视化界面设计:遵循简洁、直观、美观的设计原则,对可视化界面进行布局设计。将重要的数据和信息放在显眼的位置,使用不同的颜色、图标和字体来区分数据的类型和状态。同时,提供交互功能,用户可以通过点击、拖拽等操作,查看详细的数据信息和分析结果。
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