今天,我们将探讨如何将
AI工具
应用于
用户体验(UX)
的分析。
通过结合经典
思维模型/工具
(如:用户体验地图、用户画像) 和
AI分析能力
(基于已架构的工作流),再结合可视化输出, 创无记2049「智享AI」可以帮助设计师、产品团队或者用户研究员,
从繁杂的用户数据中提炼洞察、构建研究框架,甚至加速决策过程
。将传统UX研究流程提效40%以上,让创新与执行的落地更加顺畅。
(当前已被「AI工具化」的UX思维工具版图 🗺️)
接下来,话不多说,就让我们详细介绍这套AI「用户体验分析」工具包的内容。
(以下AI工具均已上线,可登录🔗
2049.net
即可查看并使用)
作为最常用的体验分析工具,我们
针对不同分析目标
,打造了
应用于不同场景的用户体验地图/用户旅程图模板
。
除了最经典的「用户体验地图」外,共有6种维度各异的地图工具。
用户研究是一个漫长的过程。不过,我们
对用研流程前、中、后的关键节点都进行了覆盖
。这些模板提供的能力包含:前期的
[1]访谈准备
,访谈后的碎片
[2]文本数据的处理与总结
,以及最终形成
[3]结论性的用户画像
。
基于产品属性和研究目标,智能生成完整的用户访谈方案框架。
运用AI语义分析技术,从大量碎片调研数据中提取关键用户特征和行为模式。
多维度构建立体用户画像,包含人口统计、行为习惯、痛点需求等核心维度。
在理清「用户」的问题后的
产品定义与设计的阶段
,这一部分的工具可以
更好地助益「产品」的创意与架构
,特别是价值设计与策略分析。
深度解析用户需求与产品价值的匹配度,找准产品市场定位。
全方位评估产品优劣势,预判市场机遇与威胁,制定应对策略。
通过将经典的用户研究方法论与AI的智能分析能力相结合,我们打造了这套专业的思维工具体系,为产品团队提供了一个快速构建分析框架的得力助手。
这套工具可以帮助团队
快速完成从零到草案的过程
,将前期调研与框架搭建的时间缩短50%以上。
产品团队可以把更多精力投入到创造性思考和方案优化中,让每一次用户研究都更有效率。
如果您也想探索AI赋能下的用户研究新方法,欢迎访问 🔗
2049.net
体验这套工具。