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AI时代的品牌视觉:如何快速搞定“高记忆点”画面?
hello小尹
上海
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AI时代的品牌视觉:如何快速搞定“高记忆点”画面?
hello小尹
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https://www.whee.com/?channel=zcoolmanual
文生图:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?channel=zcoolmanual
图生图:
https://www.whee.com/ai/image-to-image?channel=zcoolmanual
这篇文章可以围绕品牌如何利用WHEE设计出让消费者“一眼记住”的高识别度视觉形象展开,强调设计与创意的结合,利用WHEE在效率、效果和创意突破上的优势。
本次教程我们分为三节,也是三个不同阶段的方向
如何快速制作品牌超级符号海报
如何快速发散创意,生成创意海报
以及一些题外篇,最近新上的MiracleVision 5.0一个小测评
第一部分链接直达:
案例一:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389634&styleModelId=6186&source=personal_center&feedId=7266987512042650785&location=detail_page&editorMode=advanced
案例二:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389635&styleModelId=3800&source=personal_center&feedId=7266987730331259114&location=detail_page&editorMode=advanced
案例三:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389636&source=personal_center&feedId=7266987973244112906&location=detail_page&editorMode=advanced
案例四:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389636&source=personal_center&feedId=7266987973244112906&location=detail_page&editorMode=advanced
案例五:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389639&styleModelId=7719%2C4399&source=personal_center&feedId=7266988514682892279&location=detail_page&editorMode=advanced
案例六:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389610&styleModelId=3635&source=personal_center&feedId=7266979850773095111&location=detail_page&editorMode=advanced
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第二部分一键同款链接直达
案例一:
https://www.whee.com/ai/image-to-image?id=389672&styleModelId=6186%2C3848&source=personal_center&feedId=7266989671434182173&location=detail_page
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第三部分一键同款链接:
圣诞老人:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389684&source=personal_center&feedId=7266990163216068878&location=detail_page&editorMode=advanced
星空人:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389685&source=personal_center&feedId=7266990454678257085&location=detail_page&editorMode=advanced
Q版人:
https://www.whee.com/ai/text-to-image?id=389690&source=personal_center&feedId=7266991452700567736&location=detail_page&editorMode=advanced
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这里我们可以观察到,5.0在一些细节(如整体画面质感,手部处理,脸部非网红油腻脸等)上处理更好,以及在处理一些长句的理解上更上一层楼,但目前5.0模型暂不支持风格模型与画面参考,大家可以根据使用场景进行4.0与5.0模型的使用(如当前需求是发散型需求时推荐5.0生成,如固定好风格或者形状的模型可以使用4.0模型利用风格模型与画面参考进行生成)
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