1.4.2

【干货】理论到实践：构建体验度量模型（一）

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马尔克斯云扬
北京/UX设计师/110天前/1092浏览
【干货】理论到实践：构建体验度量模型（一）
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马尔克斯云扬
本文基于笔者在过往工作中的设计专题研究整理而成。由于该研究完成于23年，距今已有一定时间，可能未涵盖当前最新进展。以及笔者主要从事交互设计工作，非专职用户研究。文中如有不妥之处，欢迎指正与交流。
在行业高速发展的阶段，产品往往依靠「功能够多、速度够快、规模够大」就能取得增长。但当进入增长放缓的阶段，设计师越来越常被问到：
这些体验优化，是否真的带来了实际效果？
体验本身是主观且模糊的，更多停留在「感觉更顺了」「用起来更舒服」这样的表述中。但在一个强调数据与结果的环境里，单纯的感受难以支撑判断与决策。因此，
体验度量模型
应运而生——它的价值在于，将体验从“感觉”，转化为
可衡量、可跟踪、可复盘
的指标体系。
这也引出了一个关键问题：
如何搭建一套真正可落地、可持续的体验度量模型呢？
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一、体验度量介绍
1.1 体验度量是什么？为什么要做？
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1.2发展历程
体验度量的发展大致可分为三个阶段，其主要特点有：从硬件到软件，从全面到垂直。随着移动互联网的普及，迎来了快速发展期。
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二、模型分析
在大量资料调研与模型对比的基础上，我从多种
构建相对成熟、具备大厂实践背书
的体验度量模型中进行筛选与对比，最终选取了
5个具有代表性的模型
。这些模型关注的侧重点不同，分别体现与回答了体验度量构建过程中的
关键问题
。后续将以这些问题为线索，进行拆解研究与回答。
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2.1 
谷歌 HEART+GSM模型：怎样建立体验度量模型的基础逻辑？
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2.2 1688五度模型：如何制定体验度量的维度？
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2.3 
优酷 DES模型：同一模型如何兼容不同的业务？
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2.4 阿里云 UES模型：体验度量模型怎样落地？
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2.5 
阿里 两章一分模型：模型怎样去繁从简，提高通用性？
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2.6 小结
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三、构建体验度量模型
在充分调研的基础上，下一步是构建一套体验度量模型。首先明确目标：
一套真正有效的体验问题解决方案，不仅要“讲得通”，更要“用得起、用得好”：
  • 它应当具备
    扎实的理论与实践支撑
    ，保证结论可信；
  • 能够
    帮助定位体验问题
    ，直接指导设计行动。
    学习与使用成本可控
    ，团队可以快速理解并落地执行；
  • 最终沉淀为
    一套完整、可复用的机制与工具
    ，在不同项目中持续应用，放大体验价值。
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为实现上述目标，这套模型需具备 
评估、诊断与解决
三大核心能力。
围绕此能力目标，可推导出一条完整、可执行的操作路径：
建维度-定指标-拿数据-做分析-出结论-推解决-追验证
。进一步可归纳为
三大体系
：
  • 建维度、定指标构成
    维度体系：
    用于明确体验评估的观察视角与衡量标准；
  • 拿数据、做分析、出结论构成
    测评体系：
    用于对体验现状进行客观评估与问题诊断；
  • 推解决、追验证构成
    驱动体系：
    用于将评估结果转化为设计与产品行动，并通过验证形成闭环。
此外，体验度量模型的长期有效运行，还需要一套支撑其落地与持续完善的机制。
由此，我们从能力目标出发，推演并构建了其整体内容框架——「3 大体系 + 1 套机制」
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为便于理解，将上述思考与分析的核心逻辑与结构关系汇总为一张整体框架图：
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在明确内容目标后，进一步拆解其落地实现路径，整体可分为
5步走：
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以上已完成对体验度量模型方法论的总结。接下来，将基于上述方法，尝试搭建一套具体可用的体验度量模型。
四、体验度量模型实践
4.1 建立度量维度
引入马斯洛八阶需求理论与用户增长 RARRA 模型作为理论支撑，并经过系统推演后，构建了一套以认可度为核心、以业务增长为导向的通用型体验度量维度模型。
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同时，为保障不同业务场景的适配与扩展性，进一步构建了一套可灵活组合的业务度量模型。
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4.2 核心维度落地
考虑到完整模型多维度同时落地的实施成本，优先选取通用性较高的「易用性」维度进行实践验证，并同步建设了易用性测评量表与评分计算公式。
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......
鉴于篇幅已经过长了，且临近元旦假期，笔者实在无心码字，本篇先行收笔。后续结合大家的反响再看是否继续。
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