AI趋势无法阻挡，作为设计师，我不想被科技的浪潮淘汰。本着打不过就加入的心态，沉下心研究这些大火的AI绘画软件。这不，我一天天都泡在关于AIGC的文献和资料里，索性趁着这股热乎劲儿，把我了解到的关于AI绘画的一些问题，梳理成文章分享给你们😊。

今年以来，国内 AI 绘画平台如雨后春笋般涌现，只要你把想法通过文字形式输入，随后就会被算法驱动，变成一张张图画。使用方式均为“以文生图”，我们可以随时在手机 App、网页、电脑软件、微信小程序等各个平台上体验作画的乐趣，而且大多数 AI 绘画平台都供用户免费使用。

例如，最近类似于Midjourney 这样的人工智能绘图应用，曝光度越来越强，它们可以根据描述性的关键词生成 AI 图像，操作起来非常简单易上手，但效果则见仁见智。 不论是 AI 绘画还是近期比较火的 ChatGPT、GPT-4，都是 AI 技术在逐渐深化进入我们的生活。

其实早在2012年，AI绘画就已经诞生了，那一年华人科学家吴恩达带领团队，耗资100万美元，集结1000台电脑、16000个CPU的资源，训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片。从2012年到今年，近十年的时间里，人们一直在不断探索着AI绘画的模型。

一、AI绘画主要靠什么技术实现呢？

AI绘画主要依靠：图像风格迁移技术、图文预训练模型、扩散模型这三个模型来实现。

（一）图像风格迁移技术

董未名老师介绍：“图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考的艺术图像风格特征的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合，从而生成新的艺术图像。”

图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络(GAN)算法，所以生成的绘画作品艺术性不强，生成对抗网络很难理解图片各个部分是啥，所以它很难做到局部重新绘制，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距。如果将美国旧金山艺术宫的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫的绘画作品。

它也常被用于我们的日常生活中，比如我们常用的美图工具中的各类滤镜。除此之外，包括真人到二次元人物、二次元人物到真人之间的转换，还有妆容的迁移等都可以看作是风格迁移在一些特定领域的应用。

（二）图文预训练模型

“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，实现“以图生图”或者“图+文”生图。 该模型在训练前期， 需要用大量的图形处理器(GPU) 进行数据训练，耗电量大、成本很高。

如百度的AI艺术和创意辅助平台“文心一格”，通过指定图像风格、艺术家等方式，针对同一个语言描述生成多样化的、具备不同风格特点的图像。

（三）扩散模型

最先进的深度生成模型家族的新成员，也是目前 AI 绘画技术采用的最新模型。可以把一个随机采样的噪声输入模型， 然后尝试通过去噪来生成图像。 扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别的能力不足，或者难以完全理解识别文字的意义，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像”的作品。此外，扩散模型生成图片的速度比较慢，目前还达不到实时生成图片。

最好的例子是Stable Diffusion，DALL·E 2代它们使用扩散模型来使文本生成图像，也被称为文本到图像的生成。

二、目前主流的AI绘画工具有哪些？

先来介绍这三个耳熟能详的模型：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 2

（一）Midjourney

Midjourney的出图质量高，操作简单。搭载在国外的Discord聊天软件上，用户活跃度非常高，你只需在对话框里敲入特定的命令，再加上自己对图画的文字描述，然后轻轻按下回车键，这款人工智能软件就会立刻给你生成4张符合描述的草图。

一般可以用它进行头像设计，美术设计、游戏开发、虚拟人物创作等。生成的作品精致细腻的同时具有很强的艺术风格，深受大众喜爱。虽然操作便捷，但是科学上网的方式，增加了小伙伴们使用的难度和成本。

Midjourney与Discord的关系？

Discord是一款移动通信的软件，类似于QQ、微信，可以在上面和好友私聊，也可以在频道里和更多的人聊天（最左侧就是）。因为Midjourney没有自己的APP，所以作图的流程需要依托Discord。如果把Discord比作微信，那Midjourney就相当于一个群组。

Midjourney怎么使用？

第一步：创建Discord账号

去Discord官网注册一个Discord账号，https://discord.com/ （Discord网站链接），点击Login（注册）按钮，点击登录，填写信息。

填写好后，点击「继续」，这里需要一个真人验证，验证自己是人类。
手机号验证、真人验证、邮箱验证、就可以啦～

第二步：加入Midjourney群组（可以理解为，有了自己的ID账号，要加入群聊）

https://www.midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F（Midjourney网站链接）
使用Midjourney首先要创建Discord账号，Midjourney和Discord的关系就像小程序和微信的关系一样。

点击Join the Beta点击接受邀请就可以啦，这就可以开始使用啦～用Midjourney生成图片时，使用的是Midjourney Bot，给机器人指令，它再把指令给到后台，生成咱们想要的图像。

第三步：使用Midjourney

在频道里找到子频道，如new babies，在对话框里输入英文状态下的 /，输入 imagine，选择 prompt，输入 girl
这里会有一个提示，需要我们接受一下 Midjourney 的条款，点击「接受」，这时发现我们的指令已经发送成功啦。

温馨提示一下，我们创作的时候可以自己创建一个频道，不然创作者太多，生成的图片会被刷没，所以我们需要创建自己的频道。

第五步：把机器人拉进自己的频道

打开隐藏的用户列表，找到 Midjourney Bot，点击 Midjourney Bot，选择刚刚创建的频道，勾选协议，验证自己是人类。就可以成功建立专属于自己的绘画频道了。

第六步：使用并调整

在对话框（绘图指令）中输入在对话框里输入英文状态下的 /，输入 imagine，选择 prompt，输入 girl。等待几秒钟，自动生成四张图片，点击下方的指令，可以精细化调整。

当你对生成的四张图都不满意时，可以点击刷新，会重新生成四张新的图；当你对目前生成的图像满意时：在浏览器中打开，鼠标右键点击「存储为」，得到一个 png 格式的图片，就可以使用啦。

Midjourney如何成为会员付费购买？

Midjourney采用了订阅制，新用户可免费生成 25 张，之后对于个人用户或公司年收入少于 100 万美元的企业员工用户，有两个档位的订阅套餐可选。对于大公司客户，单人一年收费约为 600 美元，生成的作品可以商用。

第一步：了解付费服务内容

第二步：进行支付

Midjrouney 目前仅支持 Visa、万事达等外币信用卡付款，银联未开通外币支付服务，无法进行支付。若无外币信用卡，可在淘宝中搜索 Midjrouney 会员，进行代充，汇率基本按 7.2 进行计算。若需要办理境外信用卡，推荐直接在招商 App 中搜索信用卡申请-招商银行Visa全币卡即可。

第三步：续费管理

不管选用任何方式支付，支付完成后都自动开启续费模式，请在对应计划中选择 Manage 点击“Cancel Plan”取消订阅，否则下期将自动续费。

选项说明：

选项一：Cancel at end of subscription period（订阅期结束时取消）

选项二：Cancel immediately with refund（立即取消并退款）

（二）Stable Diffusion

Stable Diffusion是开源图像合成模型，开源社区的热度也很高。几乎可以模仿任何视觉风格，如果你输入一个描述性短语，图像就会像魔术一样出现在你的屏幕上。

主要分为两种：一种是本地汉化，是国内技术大佬拿键盘敲出来的汉化包，只要下载到本地就可以使用，集成了很多功能，也能持续更新，对新手小白来说比较友好；

另一种就是WEB UI版，完全免费，这种也有大佬做成安装包，下载到本地解压即用，界面没有汉化，需要配合翻译软件使用。

要说缺点，它的界面全是按钮和参数，而且往往需要电脑很高的配置（要求4G显存以上），显存越大出图越快，分辨率越高。

Stable Diffusion怎么安装？

由于安装过程相当复杂，详细的可以看这个Up的安装链接https://www.bilibili.com/video/BV1cM411s7fN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

本人是氪金请人远程安装上的，安装包文末下载

Stable Diffusion是以什么模式盈利的？

主要收费方式是首次注册 DreamStudio beta 将获得价值 2 英镑的积分，约为 200 次单张图免费生成的额度。试用后可按 10 英镑的增量购买额外的积分。但 Stability AI CEO 认为其未来商业模式将类似红帽和 MongoDB，将开源版本定位免费，通过商业版本实现盈利。2022年10月，Stable Diffusion背后的公司Stability AI宣布获得 1.01 亿美元融资，估值达 10 亿美元。

（三）DALL·E 2

DALL·E 2最初于2021年初推出，是 OpenAI 的人工智能系统，允许用户根据文本输入创建艺术。出图质量与前两款相比，相对粗糙。

DALL·E 2如何使用？

在开始生成图像之前，在DALL•E 2的网站上创建或登录一个账户https://labs.openai.com/policies/content-policy。

众所周知，Open AI旗下的软件注册登录有一定的门槛，详细的注册过程由于涉及敏感话题就不展示啦。相比Midjourney而言，这个模型还是挺好操作的，打开官网就是这个样子滴～

登录后，就可以开始创建了。在网页的顶部是搜索栏。您还可以在它下面找到DALL·E 2艺术家创建的其他图像。如果你需要一些灵感，你可以把鼠标滚动到每个图像上，看看艺术家们用了什么词来生成图像。在搜索栏中输入特定的短语，比如我输了“紫色花瓶中的向日葵”，点击「生成」等待一会儿。

DALL·E 2将生成四种不同的图像供你预览。如果你对这些图片不满意，最好找出这四张图片的共同点，然后相应地调整你的搜索短语。

DALL·E 2是以什么模式盈利的？

2022年9月，DALL·E 2正式关闭等待名单，向公众开放平台。用户一开始可以获得50个免费积分，将搜索结果转化为完全生成的艺术作品，从那时起每月可获得15个免费积分。该网站还允许你购买更多的积分。用户拥有商业使用、打印和销售他们自己独特的AI作品的完全权利。

三、人类画师会被AI取代吗？

我认为目前还不会，依据有三个方面： AI绘画无法进行理想化调校、AI不具备人类绘画的感知能力、版权问题破坏了市场秩序。

（一）AI绘画无法进行理想化调校

我们在具体的绘画创作中，始终在问自己一个问题：什么是好的绘画？

也就是说我们在绘画的具体创作过程中， 始终基于一种对绘画品质的理想化感知，来调校图像制作。 除此之外，我们人类作画的创作过程还充满了生命的激情。创作的过程都与我们对当下、未来、过往的感知有关，这些“证据”在绘画作品的细节中都会自然流露出来。 我们对绘画品质的追求和判断是基于信念价值的理想化。我们总是基于对什么是好的绘画作品的模糊理解，进行不断调校，这是AI无法理解的。

AI 绘画的生成机制则与之不同，并没有人类基于时间性的综合感知加以对绘画创作过程的调校， 因为这一调校中正凝聚着人的意义与价值判断。

（二）AI绘画不具备人类绘画的感知能力

AI 绘画在底层逻辑上设置了一种锁定，这一设定也限制了人通过绘画作品获得感知的丰富性与开放性，这是 AI 绘画对人感知能力的限定。

而人类的想象力和创造力与人工智能的数理计算不同，它可以打破线性逻辑和既定规则的束缚，可以突破时空与物质的界限，让无论相关与否、在场与否的事物建立一种新的联系，这一生成逻辑并非 AI 绘画能通过复杂的既定参数规定所能完成。

对于真正的艺术家来说创作不只是表象，每个表象背后都会有情感的投入，对现实生活的沉淀和影射。未经历过，未思考过的人是不能理解这其中的深意。艺术家每副作品的背后都有着一段背景故事。我们在创作中，将这些模糊的感知与认知汇聚，并有所意识地在绘画中表达呈现。我们的绘画过程具有随机性，严格的意义上来说，我们无法复制自己的作品。

（三）版权问题破坏了市场秩序

AI绘画在没有生成系统生态的情况下产量大大增加，这就导致了AI初入市场便已经破坏了原有的市场秩序。

嗅到商机的人们通过信息差，将自己包装成专业的画师，在网络上售卖AI绘画教程、AI软件破解安装包等等。一时之间身边充斥着“让AI帮助你一夜暴富”“掌握这项AI技能，财富自由指日可待”等言论，扰乱绘画市场的同时又割了一波韭菜。还有一些不遵守绘画市场的人，使用非原创作品进行二次创作，这种行为无异于侵权。如下面这张，相似度达80%以上。

但是目前AI 绘画与原创作品之间很难形成因果关系 ，AI 绘画虽然需要有作品作为底色，但是在 AI 长期深度学习的情况下， AI 会避免与原作品之间形成重复，这会很好的规避数据库侵权规则。由于 AI 的机器学习功能使得即使是原创者也很难在看到 AI 的作品时联想到自己的作品 。目前来说，AI 绘画的版权问题依旧是个“灰色地带”，暂时没有相关的法律保护被 AI 学习的画师的权益 ，只能期待日后 。

总之，艺术之所以为艺术，是因为有了有艺术家作为个体主导的光环，它来源于艺术家对日常生活的感悟与生活体验，是灵光一现的物化过程。受特定的时代语境、社会环境、政治背景、文化因素、个人阅历等条件影响，每个艺术家的作品都有其专属印记。 AI绘画即使可生产作品，但它并不具备人类所独有的创新能力，也不具备处理现实问题所要求的自主创新能力，因为绘画技巧从来不是目的，而是手段，它是锻炼、观察、思考与表达的手段。 更何况还有侵权乱象问题难以解决，还需时间验证。

四、AI对设计师的价值有哪些？

AI可以代替我们在日常生活中重复性奥、无需创造性思维的工作。AIGC将为企业节省80%的人力和物力，为企业带来降本增效的价值，毫不夸张的说，10分钟出图赶上一个2w左右月薪的平面设计师1-2的工作量。

就目前形势来看，AI只是人类的使用工具，将代替的是不会使用这项工具的人。那AI对我们普通人来说有什么价值呢？

（一）降低重复劳动的强大助手

AI 作为数字绘画 / 商业绘画中的一个便捷工具有着极其强大的功能，例如自动清理线稿、自动填基础色等，在对设计作品做完整体的架构以后，AI 能够自动做细化，上纹理。从总体来看，AI 是一个加速且去除绘画过程中的“重复”劳动的效率工具。就如同用光影画法来作画，传统绘画从业者还要花大量时间去训练调色，但是 AI 绘 画作品却可以在多次迭代训练的基础上以假乱真。

（二）成为绘画设计的灵感来源

AI 作为作品的拼接工具，是无法进行创新这一功能的，但是它却可以成为创新的辅助工具。一般我们在寻找新的设计思路时其实也是用排列组合的方式。制作人灵感往往难以用文字准确表达，与美术工作人员经常由于沟通产生理解误差。通过AIGC系统可以在设计初期，生成大量草图，在此基础上制作人与美术人员可以更好的理解并确认彼此的需求。同时，创作灵感难以琢磨，可以提前通过AI来寻 找“ 感觉 ”，进一步降低美术创作者大量前期工作和项目成本。换言之，AI 在一定程度上也会成为设计师的灵感来源。

（三）成为高效辅助绘画设计的工具

AI 作为一种低成本的手段能在一定程度上替代掉低端项目中部分较为繁琐的工作。可以通过大数据的收集与推演可以为设计方案提供更准确的方向及深度AI的学习能力，将大量模式化设计作品细化，做到千人千面、亿人亿面，省去了设计师在低值易耗作品上的工作时间，可以让设计师更专注于设计本身，创造更大的设计价值。

小结

AI 在某种程度上能够通过二次结合，给设计师带来更多的创作灵感，使设计整体水平得到提升。但 AI 代替不了我们的情感和创造性思维。设计师们需要在设计过程中更加突出创新思维的重要性，学习泛知识专业名词，更好的和AI交流；学会精准的描述。学会提问是任何时代都不会过时的素养。AI时代我们需要学习如何与AI工具更好的共存，提升我们的创作效率。

借用爱默生的一句话“每一种挫折或不利的突变，是带着同样或较大的有利的种子”。AI绘画固然在一定程度上提高了绘画行业的整体水平，提升了创作效率。但它只是辅助我们创作的工具，任何时候都不能忘记创作的初心。作为设计师，我们要利用AI进行设计的同时，能够突破传统美学以及社会心理学对艺术创新形成的阻碍，发挥出属于人类独有的——创造力思维，这是不能取代的！

参考文献来源：

《AI 绘画潮流对环境艺术设计的影响探究》
《对人工智能介入艺术创作的思考》
《AI绘画，创作还是窃取？》
《AI绘画大热商业化落地难题待解》
《人工智能“画师”取代人类？》
《AI绘画发展历史全梳理》
《人工智能在艺术设计中的应用》
《人工智能背景下的艺术创作思考》

Stable Diffusion 安装包：链接: https://pan.baidu.com/s/1L7tusaoWSu7ngJkLqPP5yQ?pwd=dsz9 提取码: dsz9 --来自百度网盘超级会员v5的分享