放心，Ai暂时还取代不了这类设计师

前两天在B站刷到一位同学分享的视频，用垫图的方式在Midjourney中生成3D质感图标，且应用在项目里的案例，大概是这样的：

非常好奇他提到的“可以用”是什么定义，于是自己尝试了下。Midjourney用法这里就不赘述了，如有感兴趣但还未接触过的粉丝可以去B站或小红书爬一下，教程非常多。

我选取了自己曾经做过的一组应用在金融业务场景下的B端风格3D质感图标，拖进聊天框，回车上传后点击放大每张图片，用浏览器打开并复制对应的URL，回来在聊天框中输入/imagine，在自动唤起的prompt框内贴入刚刚的URL。

把每一张上传的图片URL都用这个方法贴进来，注意URL之间要留一个空格，目前最多可支持一次性喂30张图，但我目前还未发现喂图多少对最后结果产生的差异，有待进一步研究。

也有博主说喂图的重点不在数量多，而在于画面表达精准，不过这个“精准”如何理解，也还需要不断探索实践。

URL输入完后，记得空格，然后接上对应的提示词，这里提供一个我使用的模板，可以直接用，也可以在此基础上做联想衍生：

A technological data service icon, orange, frosted glass, transparent technology sense, industrial design, light gray background with simple linear detail, studio lighting, 3d, c4d, blender, OC renderer, pinterest, dribbble, high detail, 8k,

生成了第一批概念图，可以说大眼看上去有那感觉，能够看出一些点线面组成的体块元素和细节，光影关系也还算舒服。

但从生成的结果看，应该是吃掉了一些提示词，比如“light gray background with simple linear detail”这里，就没有给出我想要的“带有简单线条状细节的浅灰色背景”，只给出一个灰色的纯色背景。

我投喂的7张图都是同一个场景做背景，原本的预期是能生成一个类似造型，或者干脆是完全一样直接拓印过来的背景，但很明显，关于这点Midjourney有自己的想法😂。

怎么评价这个结果呢，emm，只能说有点意思但实在看不懂，我点击迭代换一组结果试试看。

结构似乎更简明清晰了些，甚至还生成了带发光槽的底座和墙角转折的场景，以及一个造型完全异于其他的穹顶结构图标，这是我完全没想到的。

还是让我们回到第一组结果，来做一些筛选和变体试试看。

我选了V2，也就是在右上角（第2张）基础上继续做变体。注：图下方有一行U和一行V，V是Variation，即在该图基础上做变化和衍生，产生不同方向的选择；U是Upscale，即在该图基础上将其放大，继续增加细节。

产生了一些大体结构一致，但局部多样化的方案，只是问题在于，emm，除了材质能看清有一些玻璃、亚克力之外，内容我还是看不懂！

那就直接选一张来Upscale吧，看看继续追加细节后会不会使画面的表意更加直观、具体，至少让人看懂是个啥，于是我选U2得到下面这个结果。

有意思的是，我得到了更细腻、厚重的玻璃材质，和带有模糊反射效果的地台，然而这上面的元素……依然是一言难尽，甚至还有一个看上去像 👅的图形，实在很难不让人捉急。

到这一步，图片下方提供了Make Variations、Light Upscale Redo、Beta Upscale Redo等几种不同的升级器算法，在这里尝试一下Beta这个。注：Make Variations —— 创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。Beta/Light Upscale Redo —— 使用不同的升级器模型重做升级。

随后得到了下图。

只能说，从材质表现的角度来看，确实又比之前细腻了一点，似乎是能感觉到光线穿过多层玻璃折射后产生的纹理，但这个元素整体依然很难让人秒懂在表达什么，一个按钮？再加几排文字？这能是啥？

可能是前面的方向就选错了，我们退回到第一步换一个方案试试。退回第一步之后选V3，得到了下面4张图。

看上去好像图标的造型更具体了一些：一个透明方盒子里包裹着一些有科技感的悬浮物，盒子表面有一个立体的图标结构。继续选择U3，在第三张图基础上放大细化，看看有什么样的改变。

emm，不得不说结构清晰了很多，只是我依然看不懂画面的逻辑，为什么盒子里包裹着一些可以悬空的柱状体？为什么盒子外面有这个图标？这个图标意味着什么？

再试一下Beta这个升级器来修改看看，会不会有奇迹发生。

如图所示，让你们失望了，并没有什么奇迹发生，结构上没逻辑的还是没逻辑，表意上看不懂的还是看不懂，更别提能够辅助表达商业场景，或者业务属性了。

结论

Midjourney在绘制直观、具体、易于描述的对象时往往能够表现出非凡的创作能力，比如一栋……的建筑、一个……的人物，可以给到我非常满意的结果。

但是在面对虚拟、抽象、难以形容的对象时，其学习能力会直线下降，像微软风格的这种B端3D图标，大多都是由设计师从业务场景中抽象提炼出来再重组构建的，Ai训练起来必定会经历一个相当可观的过程。

开头提的那位up主说“可以用”，我的理解应该只能是用来作为脑暴的过程推敲方案，可以大大节省时间成本，这样生成的结果用做项目交付肯定是活不过两天。

传言各个大厂都在自研AiGC设计生产团队以提高工效，目前也不排除他们可以在垫图的图库上发力，或是在提示词编写的策略上发力，最终研究出可以真实交付的商用解决方案。

消息说MidjourneyV5即将到来，升级的优化点包含：图片真实感增强、光感增强、手部优化、复杂场景处理更好、可从图像提取文字描述、分辨率增强等。

让我们拭目以待。