Stable Diffusion也可以垫图啦,腾讯ai实验室发布的ip-adapter预处理器真的很实用了
Controlnet更新的v1.1.4版本新预处理ip-adapter,这项新能力简直让SD的实用性再上一个台阶。这些更新将彻底改变sd的使用流程。
1.ip-adapter是什么?
ip-adapter是腾讯Ai工作室发布的一个controlnet模型,可以通过stable diffusion的webui使用,这个新的功能简单来说,他可以识别参考图的艺术风格和内容,然后生成相似的作品,并且还可以搭配其他控制器使用。可以说SD已经学会临摹大师的绘画并且运用到自己的作品上了。
论文资料:
IP-adapter的github地址:
https://github.com/tencent-aila
2.ip-adapter生成效果怎么样:
官方对ip-adapter进行了测试,如下图,第一列是输入的图片参考,第二列是输入的其他控制参数。
最后一列是使用ip-adapter生成的效果,看第一行摩托车的测试能明显看出,ip-adapter的方法不仅在图像质量方面优于其他方法,而且生成的图像与参考图像更好地对齐。
官方给出的结论就是:ip-adapter非常好用。b/IP-Adapter
但是根据我的测试,ip-adapter使用SD1.5的模型效果明显优于SDXL模型的效果,不知道是不是由于官方训练时使用的基本都是SD1.5模型的原因。
3.ip-adapter如何使用?
废话不多说我们直接看如何使用,和我测试的效果如何!
案例1 人物风格控制:
首先,我们打开webui界面,在controlnet选择ip-adapter,选择一张参考图,我专门选了一张风格比较明显的女生。controlnet的其他参数可以不做调整。
然后,我们选择一个和参考图片风格类似的大模型,调整预处理器和图片尺寸,最后点击生成按钮。
可以看到我这里并没有填写任何提示词,是为了测试仅由controlnet的ip-adapter能输出怎样的效果图。大家使用的时候可以正常填写起手式提示词。
可以看到生成的人物不仅头发颜色,动作姿势类似,而且服装也有比较好的还原。
接着,我们再添加一张新图片到ControlNet中,选择Canny作为控制方式,推荐把控制参数调低一些,大约0.7左右,最后点击生成按钮。
生成的人物图片姿势符合参考图片,而且画风还能保持统一
然后,我们再换一张图片,选择SoftEdge模式进行生成,结果同样令人满意。
案例2 室内效果风格控制:
接下来,我们演示一下如何制作室内效果图。首先,我们选择一张室内效果图并将其放入ControlNet中。接着选择IP-Adapter进行适配,
然后调整图片参数和更换大模型,我这里用的是RealisticVisionV51,最后直接点击生成按钮,可以看到生成的效果图风格非常接近原图。当然这个拿来直接使用还有一定的差距,还需要一些处理。
所以我再添加一个图作为构图参考,选择depth,深度图模型,点击生成。风格也是完美的迁移到了我们想要的构图上,虽然现在看起来生成的图片有些模糊,是因为我使用的是SD1.5的模型,并且还没有输入任何的提示词。
最后,我们再添加一个常用的质量提示词起手式,然后通过使用Tiled插件,提高生成图片的分辨率,最终达到1080分辨率。
这就是ControlNet插件V1.1.4版本的最新更新,ip-adapter功能。我相信将为AI绘画带来新的可能性,无论你是艺术家、设计师,还是只是对技术感兴趣,这些工具都值得一试。
4.如何在stable diffusion-webui上下载使用ip-adapter呢?
环境要求:
1.下载好秋叶的stable diffusion一键整合包,并且将webui的版本更新到v1.6。
如果没有安装过的小伙伴,我把一键整合包资源放在我的公众号了,只需要发送“秋叶整合包”,将资源自动发送给你。
2.将controlnet更新到v1.1.4及之后的版本。
controlnet模型安装:
准备好环境之后,需要下载controlnet最新的ip-adapter模型,放在网盘中了,选择一个网盘全部下载下来,
放到stable-diffusion-webui根目录\extensions\sd-webui-controlnet\'models或者stable-diffusion-webuii根目录\models\ControlNet中即可。
夸克网盘:
链接:https://pan.quark.cn/s/87bae3eff2f4#/list/share 提取码:rxaK
百度网盘:
链接:https://https://pan.baidu.com/s/1sOJBmNnsWTQYBy9wdGdzzg?pwd=2xhf#list/path=%2F 提取码:2xhf
安装好模型再重启webui即可。
5.ip-adapter出现错误,无法生成类似图片如何解决?
按照以下方式逐一检查错误:
1.检查webui版本是否是v1.6及以后的版本。
2.controlnet的ip-adapter模型是否安装并启用。如果未安装,请使用上方的网盘链接进行下载,并且将controlnet模型放到stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\medels或者stable-diffusion-webui\models\ControlNet中。
3.检查webui根目录\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downl oads\clip_vision\ 目录里有没有这两个模型:【clip_g.pth】【clip_h.pth】,如果没有,我将这两个clip模型放在我的公众号中了,发送“clip模型”将自动发送给你哟。
4.如果以上都不能解决问题,请更新一下pytorch版本。打开秋叶启动器,在“高级选项”-“环境维护”-选择至少torch2.0.0版本及以后的版本安装更新。
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