AI辅助设计美宣

说明：每一次发布都是迭代性教程，并非固定，随着市场需求以及技术的变化，都会进行流程优化或补充。仅供参考与交流。感谢观看！

这是对几个月前对宣传图设计的一次流程梳理。当时借助midjourney（简称MJ）和Stable Diffusion（简称SD）两个AI工具对画面表达进行了一次流程探索。

作品展示

图1

工作流：

Step 1：MJ辅助--垫图+图文生图

根据设定寻找相似视觉感受及内容的参考图（如图2），进行补充描述说明，以获得设计参考方案（如图3）。

图2

图3

对生成的第一张进行变化发散，产生更多相似的可能性（如图4）

图4

Step 2：P图重组

根据图4生成的系列相似性画面进行合理性分析，使用PS进行局部重组优化获得图5。

图5

Step 3：SD局部细化

分析：MJ生图效率确实高，但不足之处也很明显，分别为面部细节、结构透视、手部结构。当找到问题所在之后，就比较好办了。针对问题解决问题即可。

面部细节

—— 采用的是SD局部重绘+放大

图6是原图上的局部重绘

图6

图7是将头部抠下来进行重绘

图7

图8是SD放大的设置

图8

几轮操作下，通过微调重绘幅度获得一组细化后的头像，如图9所示，然后将细化放大后的头像P到原图当中去。

图9

注意：在将细化放大的图P到的原图也是放大后的。也是采用SD放大的脚本进行操作。

结构透视优化

这里需要使用一点手绘，梳理肩甲、靴子、腰带等结构

图10

靴子使用的也是用SD进行局部重绘细化而来，如图11所示

图11

这里我们用图生图的方式，控制重绘幅度在0.3-0.4之间，controlnet使用canny模型，权重控制在0.8左右即可。

其余部位如腰带也是使用手绘处理基本结构关系，SD细化放大的操作。结果如图12

图12

【基本原理就是通过SD生成大量可能性，然后进行认为筛选组合。】

手部结构优化

接着就是最难的手部结构优化，这里我使用的是在原图的基础上多刷图

还是使用局部重绘的方式对着手臂的位置，提高重绘幅度，进行刷图，图13只是部分结果，然后也是挑选合适的进行进一步细化。

图13

Step 4：P图整合

将所有重点细化的局部结构进行P图整合，得图14

图14

总结

1、MJ可以以一种更快的方式获得我们的参考方案，且可以通过垫图加关键词描述的方式，进行趋近式地靠近我们想要的结果。

2、SD可以在一定程度上帮助我们对细节进行细化，这比较好地提高了我们在细化方面的效率。

3、本质上还是需要有扎实的设计基础，了解与掌握画面要素与构成。才能对复杂的画面进行更好的组织设计。

仅以此文，抛砖引玉。如有纰漏，请大家不吝交流指正。

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