AI带动机器视觉快速发展 欧菲光深耕3D感知发力新蓝海

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北京/设计爱好者/3年前/125浏览
AI带动机器视觉快速发展 欧菲光深耕3D感知发力新蓝海

AI带动机器视觉快速发展 欧菲光深耕3D感知发力新蓝海

2023年以来,生成式AI的火爆出圈将人工智能推上“风口浪尖”,ChatGPT以及文生图模型、Stable Diffusion等横空出世,更让AI成为时下普罗大众热议的话题。

作为数据收集的重要技术手段之一,机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。其通过使用光学非接触式感应设备,自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理,获得信息以控制机器。简单而言,机器视觉为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能,因此也称为“机器之眼”。在智能制造、工业4.0转型趋势下,各类多模态人工智能技术的发展,推动着作为实现智能制造关键技术的机器视觉,也正乘风破浪冲向新蓝海。

资料显示,机器视觉产业链大致分为上游零部件,中游装备及下游应用三大环节。上游涉及的行业范围较为宽广,主要包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡和软件及算法平台等环节;中游是机器视觉产业链最核心的环节,由视觉系统和视觉装备集成构成;下游为应用领域,广泛应用到消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等各行各业。

作为光学产业头部厂商,欧菲光深耕光学赛道20年,在3D ToF方面有深厚的技术积累,并将其运用到了机器视觉领域。2022年公司发布自研的机器视觉深度相机模块,基于iToF+RGB深度测量技术的3D智能深度相机,产品在测量范围内精度高达1%,应用场景十分广泛,可通过第三方实验室IEC 60825-1认证,满足激光安全Class1标准。

该款产品性能强大,相机搭载了ToF模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)。这些丰富的传感器组合提供了多维度的信息,使相机能够帮助机器人构建强大的环境感知和理解能力,应用场景广泛。在人脸识别领域,主要应用于刷脸支付、认证刷脸门禁、刷脸考勤等;在机器人领域,主要用于避障、SLAM、AI识别等,此外还可以应用于人体建模等场景;在3D扫描领域主要用于室内扫描建模;在工业领域,主要用于工业自动化的零件扫描检测分拣。

欧菲光发布的机器视觉深度相机模块是3D感知技术的一次全新突破。公司在3D感知技术领域深耕多年,拥有较深的技术护城河,目前已实现结构光、iToF、dToF、双目视觉、LiDAR等方案量产,出货量达到80KK以上,在机器人、智能家居、智能汽车等领域也相继落地应用。依托RGB模组制造产品线,欧菲光更好地适应ToF模组制造,以良好的供应链体系保证成本竞争力。另外,公司还有成熟的算法团队,实现自主研发深度算法。

此外,欧菲光还发布了130万像素黑白工业相机,导入国产CIS芯片,采用国内知名厂商的FPGA处理器,其它关键器件(如DDR、PHY、Flash、POE IC等)均采用国产物料。欧菲光130万像素黑白工业相机采用强大的Soc FPGA芯片,内部含丰富的逻辑阵列,以及搭建起来的软核CPU,能够实现灵活高效的控制和处理数据。简洁的Pipline视频流数据处理管道,延迟更低。在产品结构设计方面,相机内部采用软硬结合板的方式堆叠,实现小型化设计,板间填充散热垫片和铜片导入至外壳,使得散热性能更佳。该产品可广泛应用于自动化机器人、汽车工业、工业检测、食品药品等行业。

在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术兴起的带动下,机器视觉市场规模继续保持增长。Markets and Markets预测,全球机器视觉市场2022-2027年预测期内的复合年增长率为7.4%,至2027年,全球机器视觉市场规模将达到172亿美元。

未来,欧菲光将继续深耕3D感知技术领域,持续开发各像素工业相机、彩色工业相机、USB3.0工业相机等不同规格的产品,并同步开发后端AI应用算法,致力于成为具备光学模拟、制程工艺、硬件制造、系统软件、算法融合等机器视觉领域全栈式解决方案供应商。

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