设计师必读丨AIGC的应用现状观察与未来猜想

BING_70

北京/设计爱好者/3年前/1581浏览

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BING_70

最近Ai发展的速度非常之快，写一篇文章来梳理最近的观察和思考，同时整理一下自己的思路。

如果说ChatGPT给了用户一个全知全行业的对话秘书，那以Stable Diffusion和Midjourney为代表的泛Ai绘图工具，则是给了用户一个几乎可以生成任何画面内容的超级画家（高级图像补全）

观前提示：本文只是基于个人对Ai近期发展现状信息的总结和个人经验的一些猜测，一些浅显观点，并非权威性结论。文中图片来源包括个人生成和互联网（见水印）

根据对Ai的观察和思考，我将Ai的基本功能粗略的分成了以下几个大类

- 创意生产：想象力与创造力

- 成本效益：优化内容制作

- 信息共享：提高协作效率

- 版权规避：降低企业成本

创意生产：想象力与创造力

01. 加速现实产品开发进程

利用Ai的想象力，可以生成产品的造型设计。后期经过筛选和评估，再进行开模制作，推动现实中的产品开发，为现有产品增添新的品类和创意。这一过程可以提高产品设计和开发的效率，并且带来更多的创新和可能性。

1）设计衣服款式

36氪前段时间发布了一段视频，展示了Ai在淘宝商店中的惊人表现。在这个淘宝店铺中，所有的内容，包括店名、商标、商品文案、发布文案，甚至商品图片和模特，都是由Ai生成的。
这一实验向我们展示了Ai在商业领域中的巨大潜力，也引发了我对于未来商业模式的思考和探讨。

2）设计包的造型

还有前段时间，设计群里流传着一款高达风格的书包，外形酷炫，瞬间引起了关注。虽然其真实性存疑，但这个设计思路让人印象深刻。此外，还有一些小型手提包的造型生成。

3）设计潮玩造型

在小红书上，我们经常可以看到许多Midjourney生成的泡泡玛特风格的玩具造型，甚至还可以生成三视图。

4） 如何跑通商业？

不少人会觉得这些概念性的东西有什么用？怎么搞钱？
的确，在电子平面图上做得再好看，实际生产中的落地执行还是比较复杂的，需要购买材料、开模制作、打通销路，甚至需要不同工厂的协作，前期开发成本就很高，这一切是否可行？
或许，有办法。
可以采用预售制模式。这种模式在电影周边、手办玩具等行业中很常见。商家提供效果图给用户，用户根据个人喜好决定是否购买，工厂评估可行性和成本定价，商家发布商品价格和众筹总价格，只要达到目标就开始生产。
这样一来，整个流程就好像跑通了，实现了从想象到实现的转化，让创意变为现实。整个流程充分利用了Ai的“想象力”，创造了一些现实中不存在的产品。一定程度拓展了现有产品的品类。

02. 快速生成电商海报

目前的一些以Flair工具为代表的一些在线工具，能够通过上传产品PNG图片，结合网页的生成背景功能，输入相应的Prompt，制作出精美的产品宣传海报背景。生成的海报背景可以是森林阳光的光影，还可以是碧海蓝天的沙滩上等等，优化了商品的展示效果。

工具推荐：

https://flair.ai/

或许你还需要这些抠图工具：

https://bgsub.cn/

https://www.erase.bg/zh

https://www.remove.bg/upload

03. 创造一定的超现实画面

詹姆斯·韦伯·扬在《创意》一书中表示：“创意就是旧元素新组合”。人的所有想法都是基于过往的经验相互组合碰撞。过往积累的越多，后来创意连接时就会有更多的组合方式。
然而，Ai的出现已经在另一个维度上远远领先于大多数人。即使是在设计师的整个职业生涯中所接触到的所有信息加起来，对于Ai而言，样本数量也是微不足道的。Ai在训练过程中所产生的组合方式，对于普通人来说也是难以想象的。这也就意味着，Ai非常适合生成一些所谓的“超现实”内容。
此外，图片作为一种表达方式，其传达效果往往优于文字。在过去，我们除了文字外，通常通过表情包、影视剧截图等内容来进行传播。而现在，随着Ai技术的发展，我们又多了一种方式，可以将自己的一些奇思妙想通过Ai具象化呈现。这些想象可能来源于你昨晚的梦境，或者是一些不切实际的幻想，亦或是其他。

如果结合时政那或许就是乌合麒麟的绘画感觉

如果结合恶搞那就是《川普在中国退休的日子》

如果结合时事那就是之前朋友圈传播的《北京沙尘中的打工者》

最近，也已经有人把《清明上河图》的画面内容用写实3d的方式复刻出来了，虽然细节上还有很多的不足，但也是提供了一个新的方向。

此刻，唯一能够限制Ai施展拳脚的，可能只剩下我们的想象力了。

04. 打破边界想象力的延伸

现在，Ai已经具备了通过识别图片和结合描述语言来扩展和生成图片内容的能力。例如，可以利用这种技术对名画《拿破仑越过阿尔卑斯山》的图像进行画面扩展。通过描述词，可以想象出画面左右两侧的内容，从而扩展原始图片。

同样，人物照片也可以

进一步想象
如果一幅画面可以通过Ai拓展周边的内容，那么多幅画面互相连接形成的图像会发生什么？有博主尝试用相似的方式拼接多幅名画，形成了一幅长卷，创造出了一种奇幻的场景。

工具推荐：

https://leonardo.ai/

05. 抽象壁纸生成背景生成新思路

利用Ai的“想象力”，我们也能够生成一些抽象概念的壁纸。

06. 从虚拟到现实优秀作品的真实复刻（脑洞向）

在我学习美术时，老师曾告诉我们，任何在现实世界中创作的作品都具有一定的价值，即使是我们临摹的作品也是如此。相反，印厂大批量生产的作品价值就很低，因为它们基本上都是一模一样的，而且数量很多。因为你在现实世界中所绘画的，在世上仅此一幅，这就是它的价值。
前几年的一些新闻也说明了，优秀画作的复刻实际上仍有一定市场。

那么，未来是否有可能出现这样的情况：你生成了一幅极具艺术气息的画作，融合了多位大师的风格，从想象力的角度看，它已经相当出色。但它只是一幅电子图像，缺乏真实画作所具有的物理笔触感。这会不会催生出一种新的职业，专门从事复刻这些“名画”呢？
就像电影《无双》里“画家”周润发的台词：“五十年代，四大名画家，所有的笔法，竟然同一时间出现在这张画布上面......” 现在借助Ai，或许你也可以成为李问。

一个冷知识：理论上，只要不是完全照搬别人的Prompt和seed等参数，通过Ai生成的画面与别人的图像重合的概率无限接近于0。在Midjourney工具中，单单seed值就有2^32=4294967296种可能性。即使你和别人使用了除seed值以外完全相同的Prompt，生成完全相同的画面的概率也只有1/4294967296。由于这些生成的画面是现实中的画作，具有一定的价值。Ai的出现解决了最难的想法层面的问题，剩下的只需要执行。

07. 新视角，产品运营玩法的更多可能性（1）

最近QQ音乐推出了「Ai歌词海报」功能，使用了先进的Ai技术对歌曲进行分析和理解，提取出对应的视觉风格和绘画元素，并通过文字内容转图片的算法生成主题鲜明、富有创意的歌词海报。这项技术不仅能够为音乐人自动生成独特的海报，还能为用户带来更加多样化的音乐体验。
另外，QQ音乐还推出了基于AiGC技术和音乐理解相结合的「Ai歌曲封面」功能。该功能能够自动化生成和适配大量没有专辑归属的游离歌曲的封面，为音乐爱好者提供了更加便捷和快速的封面生成方式。
这些应用都充分利用了Ai的想象力的优势，能够根据输入的数据自动生成独特的视觉效果，而且每幅画面都不会重复，非常适合个人发布到社交平台，以增加吸引力和个性化。同时，这也为艺术家和设计师提供了一种新的工具和思路，可以帮助他们更快、更高效地创作出独特的作品。

08. 还原历史人物

最近外网上也有人利用古代画像尝试进行历史人物的还原，虽然不清楚还原出来的样貌是否真的与历史人物相似，毕竟只是复原画面里的人物造型，就比如康熙小时候出过天花，脸上是有麻子的，这就不太好还原了。但也是一种很独特的应用方式。

成本效益：优化内容制作

01. 为故事添彩生成属于你的漫画

小时候，很多人都曾经有过一个漫画梦，但是由于种种原因，无法将自己的想法变成现实。现在，随着 Ai 技术的发展，这个梦想变得更加容易实现。无论是技术不足、还是成本较高，Ai 技术都可以解决这些问题。最重要的是，利用 Ai 技术可以让创作过程更加简便，同时也可以节约成本，这样每个人都有机会将自己的故事变成漫画，并在社交平台上分享给更多人。
如今，随着Ai技术的发展，内容制作这座大山被大大削减了。现在，你可以拿出自己幻想已久的故事脚本，通过Ai帮助你实现具体形象呈现。只需要提供故事内容和一些分镜脚本的能力即可。Ai技术已经成为漫画创作的有力助手，让个人创作者的梦想更加实现可能。

进一步思考，如果应用Ai技术赋能教学课本，给古诗、文章等进行配图，会产生什么样的效果呢？

《鸟鸣涧》
人闲桂花落
夜静春山空
月出惊山鸟
时鸣春涧中

这样就带来了更多创作的想象空间，让更多人能够实现以前仅仅想象过的事情！

02. 短平快的一些宣发应用

尽管使用 Ai 技术生成品牌宣传海报（如节日节气海报）等内容并不难，网上也有很多教程，但这样做可能会影响品牌多年来积累的品牌调性。目前Ai 生成的图像还是会呈现出一定的“Ai感”，并且无法完全取代品牌原有的独特气质。例如知乎、B站等常见的带有品牌特色的宣传海报，如果贸然使用Ai生成的内容来宣传，可能会对品牌产生不良影响。因此在短期内，Ai技术可能还难以完全替代品牌原有的宣传方式。
但如果应用于一些“短平快”的项目，例如某H5页面、某短期运营banner、公司BC级别的工作内容或电影宣传等，Ai生成的效率将大大提高。这些项目的时间周期通常只有几周或者一个月，甚至只有几天，因此Ai的优势就会更加显著。
举例来说，电影宣传是一个很好的应用场景，因为它不需要太考虑到企业级别的品牌统一性，且短平快的电影宣传周期通常只有几个月。在这种情况下，使用Ai来制作宣传海报或战报海报等可以非常有效。以当年的《战狼2》电影为例，当年海报的后期票房上涨太快，导致设计师被加班搞“疯掉”，但如果现在使用Ai生成这样的海报，问题就不大了。

并且现在已经有新的电影宣发也在做类似的事情：光线传媒官宣将推出基于晋江文学城同名小说原作改编的动画电影《去你的岛》海报为Ai生成。

03. 卡牌游戏类视觉制作

另外，利用Ai生成视觉制作还有一个优势就是可以实现成套系的制作。通过固定一些设定，生成比如三国杀、狼人杀、小浣熊水浒卡、扑克牌等创意内容，生成成套的视觉制作变得非常容易，这也为创新开发产品提供了新思路。

04. 草图生成画面

记得几年前有个新闻报道《儿子你随便画，改不好算我输》，讲述一个艺术家父亲根据自己孩子的涂鸦简笔画，重新进行绘制和创作的故事，引起了广泛的讨论。但是现在，随着Ai技术的发展，这样的事情已经不再新奇，可以通过Ai实现了。

一个Ai涂鸦绘画工具，随便画几笔，就生成一张照片。

有博主利用Stable Diffusion上传了自己画的草图，配合Prompt生成了一系列画风和配色的造型，这就变成了站在我们肩上的提效利器。

05. 照片转卡通形象带你进入二次元

这种玩法相信大家已经非常熟悉了，因为它涉及到真实人物照片，所以尽快跳过~在这里就不多展示配图了。

06. 高效生产原画

以前，像虚拟偶像运营需要专门的画师花费时间绘制相应的美宣进行推广宣传。但现在，借助Stable Diffusion工具训练的Lora，几乎可以解决大部分造型特征明显人物的主视觉海报制作等问题。

可以预见，人物相关插画领域的竞争将进一步加剧，尤其是在原画和二次元人物领域。
但问题也需要多角度的去看，虽然Ai在绘画领域取得了显著进展，但并不能完全解决所有问题。拥有绘画基础的画师仍然占据优势，Ai并不能完全替代画师。但是，由于Ai能够大幅提高效率，画师的内卷问题无法避免。

07. 新视角，产品运营玩法的更多可能性（2）

没错，又是一个玩法说明，跟前面的稍微做了下区分。
由于Ai难以生成完全相同的内容，因此产品/游戏运营可以通过内部制作“限制范围的模板”，即对Ai进行一些限制，以确保生成的内容与产品高度相关，例如限制违法违规的内容、限制特定的画风等。这样，用户可以参与其中，通过分享、投票等方式参与活动。类似于手游阴阳师当年的“百绘罗衣”活动，但这次的成本几乎为零，这不仅仅是大触和高手的舞台了，普通人也可以参与进来。
QQ音乐推出了一项名为「Ai绘画」的功能，利用Muse Ai算法将用户上传的真人照片转换为二次元风格，并自动生成适配的二次元BGM，为用户带来了全新的音画共创玩法。为用户提供了有趣的创作体验

B站APP客户端最近推出了一项名为“我的原神风格形象”的活动，用户可以通过活动页面上传自己的照片，Ai会基于照片生成符合《原神》游戏风格的人物形象。由于该活动与《原神》3.6版本的开启时间相近，因此吸引了大量《原神》玩家的参与。（虽然后来活动出现了点问题...）

游戏《永劫无间》宣布与网易伏羲合作，推出首个Ai共创游戏设计活动“Ai·智绘·时装共创计划”。该活动邀请玩家参与游戏皮肤设计，通过点赞的方式标记喜爱的Ai时装灵感图，以提升特定灵感词排行。活动的最大意义在于，它为创作提供了新的工具，同时极大地降低了二次创作的门槛，让创作变得更加自由无束。此举有望促进二次创作生态的再度繁荣，并重构未来的用户生态经营方式。

其实如果把这种玩法放大化之后，就是那些网页版本和微信小程序生成图像的第三方平台。平台给提供一些固定好的模型和风格+用户参与+用户分享到平台上和个人社交网站上。它们整合了某几类风格很明显的模型，比如水墨画、写实画风格等，简化了不少流程，并且汉化支持中文，让用户免费+付费使用，并且分享到平台上和个人社交平台上。

08. 人物动态造型的精准控制

通过Stable Diffusion配合ControlNET工具，可以实现固定动作的画面生成。

上面只是单帧动作的生成，那如果把一连串的动作连贯起来渲染会怎么样。

信息共享：提高协作效率

01. 团队内部间的信息对齐

人是一种思考很快，交流很慢的动物，考虑复杂问题的时候，大脑可以在几分钟内组合十几条背景资料连接一条新的逻辑线，但是如果要把新的逻辑性线条要展示给别人看，一个小时也未必够，所以多人团队协作最重要的事情就是节约交流的时间成本。
例如，该技术可以应用于大型团队在游戏、电影等方面的前期风格设定、分镜脚本、人物和场景设计，节省前期的沟通成本。
知乎上有一篇文章，作者描绘了一个场景，然后用Ai生成“分镜”，这一定程度或许可以上提高电影前期的效率。

一对因为争执而出现矛盾的年轻中国夫妻，身处中国县城风格的屋子里，室内陈设略显杂乱拥挤，两人沉默不语，阳光透过窗户照进屋内，洒在两人身上，中景，写实风格照片，电影色调

02. 团队与客户间的信息对齐

利用ai的快速生成能力还可以用在与客户在前期提案和风格对齐等方面的工作中。当然这需要根据自身能力进行提案画面内容的尺度把握，注意最后所提供的内容要优于给客户提供的效果图，不然客户看了最后的成品之后发现还不如提案效果图优秀，那体验就会相当糟糕。

适度使用ai生成内容直接做成品结果，要确保结果可控可修改。不然客户突然想说把某个物品的角度转过来之类的局部修改就头疼了，毕竟现在针对于成品图的局部修改（以midjourney为例）还不能很好的按照指示去做。

版权规避：降低企业成本

01. 解决版权图片问题的方案

商业用途的版权图片是许多设计师和公司常常头痛的问题，在使用的过程中担心使用的图片是否侵权。并且设计师也常常在收藏夹中收集“免费版权图库”网站，用来以后使用。但是付费的图库比免费图库的更佳丰富完整，有时免费图库中并没有合适的图片，那该怎么办？怎么让合适能用的图片免费？
如今，这个问题或许有了个解决方案。
首先，Midjourney生成的图片自带出色的氛围感。虽然生成的图片可能不是你想要的，但在整体视觉上，大部分都是偏向优质的（甚至发送emoji都可以）非常适合以应用为目的图片使用。之前还只是理论上可行，直到Midjourney推出了垫图功能和识别图片Prompt功能，某些流程突然就闭环了。
利用Midjourney的“喂图”功能，找到那个非常合适但由于版权问题而止步的图A，利用Midjourney的垫图配合相对应的Prompt，理论上就可以生成一个异父异母的亲兄弟图a。（什么李逵和李鬼....）
版权图库公司或许会受到一定影响。

02. 用于实体产品的开发和销售

利用Ai生成的画面、素材、纹理、背景等可应用于产品制作，例如手账、文具等。对于有制作工厂和销售渠道的公司和企业将会获得更多优势。这与前面提到的“加速现实产品开发进程”有些类似，因此不再赘述。

03. 或许会到来的汉字字体字库生成（脑洞向）

目前，由于Stable Diffusion和Midjourney都没有对字体进行专门的训练，因此生成的字体可能会显得有些奇怪（见示例图）。

如果有一天出现了经过专项训练的字体生成技术，通过投喂目前已有汉字字库或者方块字库进行训练，可以生成相对成熟的字体字库，那一定会成为一个重大新闻，因为它将大大简化字体设计，影响到字体设计公司。目前已经有些雏形了，但还在萌芽阶段。
日本筑波大学开发了一套以Ai为基础的汉字字型设计系统，可以让原本需要人工设计上万字的流程，缩短为只要完成五个手工汉字的设计，Ai就可以自动生产超过 14,000 个相同字体的汉字。该系统通过学习大量已有字体，再从这几个手工设计的字体范例中提取特征，通过调整参数值输出为新的字型。而且它使用的是矢量图，可以将其输出为字体文件，让字体制作所需的时间大大缩短。

国内也有类似的新闻：
方正字库近年来还积极洞察市场需求，相继推出Ai技术满满的——手迹造字APP及字加平台。手迹造字APP是一款独特的字体创作软件，名如其意，用户可以在纸上、或屏幕上任意书写100个汉字，最快20分钟即可产生一套包含6763汉字的完整个人字库。

进一步脑洞，古代字库会不会单独训练？

或者结合推理能力，让ai反推现在很难破解的甲骨文有没有搞头？

如果再进一步脑洞，按人物分类：
由于历史上名家的书法作品有足够多的样本，因此通过训练Ai模型，可以生成类似于颜真卿、柳公权等名家的笔法。这样的生成可能更加精准，毕竟现在已经有Ai可以生成出梵高、莫奈等大师的画作了（梵高、米开朗基罗这些人都给你“画画”了，让颜真卿给你“写”几个字是不是也可以）如果Ai可以模仿这些书法大家的笔迹，就能生成类似的汉字字体，也许会有很好的效果。
当然，这个想法首先需要一个优质的大模型，其次还要大量的样本标注、优秀的算法和标注时间。但总的来说，Ai技术在汉字字体生成领域有很大的应用前景。

未来趋势预测

01. 风格化越明显的视觉内容越容易被替代

这些视觉内容大多具有鲜明的风格，比如常见的B端视觉、水墨山水画、二次元人物风格以及一些复古风格的画面氛围等等。总的来说，可以被归纳为“外行人一眼看去感觉画面内容都差不多”的那些视觉风格。
前段时间，C站（civitai）刚发布了第一版的B端风格的大模型和Lora（目前下载量还不是很多），实测了一下结合图生图的局部修改，生成的结果还挺像那么回事的。这还只是第一版，未来将会有更多的精细模型发布，因此在可预见的未来，基础类的B端视觉可以被解放。

同样未来更多的风格化内容可以被Ai训练出来，只是时间问题。那些具有明显视觉属性、重复性较高的设计内容会更容易被Ai“理解”，也更容易被训练出来。因此，当某种行业的视觉风格属性愈发明显时，可替代性也就越强。

02. 本地化部署或成为未来的趋势

目前以 Midjourney 为代表的在线生成工具存在一个较大的隐患,那就是它是在线的,主动权完全不掌握在个人或公司手中。如果哪天公司大幅修改了算法,或者断网跑路(可能性不大),或者因为其他不可抗力的原因无法登录，那之前所做的努力就会白费，积累的工作流程也会被改变。
因此我认为，未来个人/企业会更倾向于本地部署，目前像Stable Diffusion这样的本地化工具的优势会变得非常明显，因为这种部署方式对企业来说更加稳定，企业不喜欢变化，变化意味着成本难以控制。未来可能还会出现新的本地化工具，到时候建议重点关注。
那企业/个人在本地化部署的时候究竟在部署什么，那就得需要具体公司具体业务流具体分析了，很难全方位的说明白。目前就Stable Diffusion来说，已有许多公开的大模型和lora模型可供选择，按Stable Diffusion的目前的使用方式通常是一个大模型加上若干个lora模型的组合，并可以调整各模型的权重。单单只看排列组合的化，哪怕只有前10%优质的大模型和lora可以参与进来，那排列组合出的可能性就几乎无穷多，未来大模型和lora的数量也是会来越多。最重要的是Stable Diffusion可以根据企业自身情况训练自己的模型，内部使用。
毕竟本地化的部署相对于在线工具来看“黑箱”的感觉会弱一些，常用的大模型和lora，用的次数多了至少你大概知道生成完成之后会出现什么。每个人/企业都会根据自己/企业的工作流部署常用的大模型、lora、和Prompt等，搭建专属于企业/个人自身的高墙，组成一个非常针对性的“武器库”。于公司优化了工作流提高了效率，于个人也算是自己的后期的竞争力之一。
对于个人而言，应多尝试不同的组合方式和Prompt，多次试错，直至发现独特的组合使用方式。这或许可以形成一种小型的SOP，这就是其中的价值所在。

03. 马太效应将愈加明显

马太效应，一种强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。
在未来的时代中，强者愈强，弱者愈弱，脑力劳动将逐渐变成体力劳动。那些熟练使用多种工具和技能的复合型人才相对较为安全，但也不会太好过。事实上，许多设计从业者在面对Ai时创造力的确不值一提。有人或许会说Ai生成的作品没有灵魂，但是实际上，目前大部分设计师创作的作品连皮囊都没有。
之前可以说是僧粥关系相对平衡，Ai的出现下，整个行业的平均水平得到了抬升，低于这个平均水平的从业者会变得难生存。强者与弱者的关系会通过Ai工具变得越来越大，强者会通过工具提升自己的效率，与copilot副驾驶（微软这名字取得真贴切）双剑合璧，解放一定生产力，去创造和开拓更多的领域。弱者面临的或许是copilot会一脚把你踢出主驾驶位，并顺便说一句：起开！我来。驾驭不了副驾驶的人会被无情的踢出去。

04. Ai会逐步渗透到大部分的工作流中

也许我们正处于行业巨变的前夜，未来的走向仍然难以预测。这是一个新的开始，这种优势将逐渐渗透到各行各业的各个细分流程中，有些领域影响小一些，有些可能会被彻底改变。就像几年前的互联网+一样，现在Ai同样也可以附着在各个领域，在多种领域内容上发挥作用。在复杂一些的工作流中，Ai将多角度提供辅助，以提高效率。在中低级应用中，Ai将大幅提升效率，甚至替代人力。
最近，像网易等游戏公司分享了他们在内部使用Ai的研究，主要是在已经明确的标准化工作流中，用新工具替代其中的某些路径，从而提高效率。本质上，这仍然是在原有的工作路径上提效。Ai正在加速替代某些标准化工作的时间，就像工厂流水线替代手工作坊一样，只不过发展的速度太快了。我们应该准备好和Ai共存，拥抱它，改变我们的思维方式，并让它融入到我们的工作和生活中。

05. 与copilot配合的越好的人会走的更远

判断你自己所处位置的危险程度也很简单,想象一下,如果现在把你以前使用的公司所用的工具比如Photoshop等软件都卸载了,只给你Midjourney和Stable Diffusion这类工具，然后告诉你以后就用它们来工作了，看工作能重合度会有多少。重合度越高，风险就越大。
虽然 Ai 能够协助设计师进行日常工作，但它并不能替代人类，因为还需要领航员来指导工作流程。设计师可以将 Ai 视为一种辅助工具，来完成参考图、提案、快速制作等任务。此外，一些领域，例如三维制图和实体模型等，目前还需要人类的介入才能完成。如果你具备创造性思维和设计能力，就不必过度担心。真正的创造者会因为Ai的出现而让生产力提高，让更多的人敢想之前不敢想的，敢于跨领域去实现，复合性工作变得越来越容易，让更多的不可能成为现实。
作为设计师，解决问题的能力比单纯依靠Ai生成一些好看的图片更为关键。目前我看到身边的朋友、群友等生成的画面，更偏向于“艺术”，而不是“设计”。因为设计师的工作不仅仅是制作图像，更重要的是前期的思路架构、问题发现与分析、方案的梳理、与客户的沟通等等。这些都是人类的强项，需要有洞察力和分析能力。只提供漂亮的图像并不能真正解决问题，需要在遇到问题时去分析和寻找解决方案，而Ai并不能完全代替设计师的工作。（有时候甲方说的话，连专业人士都听不明白，更何况是Ai呢？）

写在最后

技术的发展是不可逆转的趋势

技术的进步是人类文明发展的驱动力，每一次技术的变革都会带来生产力的提升和新行业的发展。但从历史上看，技术进步是人类文明发展的不可逆转趋势。生产线的出现取代了传统手工制作方式,使产品标准化，社会生产力随之激增。Ai技术的迅猛发展必将对职业形态产生巨大影响，取代许多简单的脑力劳动工作，但同时也将创造更多新的职业和机会。
既然打不过打不过就加入。掌握新技术显著提升生产力，从繁琐、重复和低效的劳动中解脱出来，从而腾出更多时间进行思考和创造。同时，要保持好奇心和探索精神，及时了解和尝试新技术的应用。

适当减少“技法”相关技能的研究

这个可以归结为心法和技法、术与道的区别，就比如那些花了好多年苦练人体结构、研究不同发型的画法、不同的质感如何去表现、不同的表情该怎么通过微调来展示的插画师们，研究了多年所形成的壁垒高墙，随着Ai的出现被大多数普通人快速追平。还比如之前剪视频也是个门槛比较高的行业，Pr的上手学习还是有一定难度，但剪映的出现，能让大多数人都可以快速的学习上手。技术不足是可以用新工具补充，但内部的心法还是需要个人的经验与长时间的积累。

避免盲目跟风和简单模仿

在面对技术变革和潮流时，应该注重自己的创造力和独立思考能力，避免盲目跟风和简单模仿。适时地进行调整和更新，以保持自己在行业中的竞争力。在模仿方面，人类无法与Ai竞争。Ai目前仍存在很多缺陷，也离不开人工的监管。因此，未来Ai并不会淘汰所有的设计师，而只是淘汰那些不会使用Ai技术的设计师。

增强主动获取知识的能力，思考未来可能出现的挑战

搜商在这个信息泛滥的时代变得越来越重要，目前时代的信息有些过于多了，这样就会导致筛选信息的难度大幅的增加。永远不会缺少内容，重点是你如何从海量信息中找到那些有用的信息，筛选整理出来，并寻找信息来源，还要避免周边信息内容的诱惑。大部分人看到的内容是经过筛选的，被系统推送的被动信息。一定要自己主动去寻找内容，根据新出现的新技术推理分析行业未来的发展，思考未来可能出现的某些技术，思考自身的障碍。思考会不会有一天有人掏出一个新lora 你就当场失业了。不断打磨自己应对变化的能力，适者生存，而非强者生存。