Stable Diffusion赋能设计出图，你学会了吗？
介绍主流ai工具Stable Diffusion的超级复杂的安装与使用方法，直观介绍功能作用，后续再给大家成系列介绍midjourney的ai出图方法
大家都吐槽stable diffusion本地部署很难，但我已经很轻松学会了，方便能产出本人人像照，动漫照等，海马体和天真蓝照相馆要失业了！现在把部署和反复调试后参数，和积累的经验，文字超详版整理介绍给大家！学不会的在评论区找我，必耐心教导，安装实属不易，请多多支持文章和收藏。
AI绘画诞生初期，设计师讨论最多是“我们该怎么做才能不被人工智能所替代”，“人工智能到底会让多少设计师失业”等话题，而其实我们应该换一个角度思考，把AI绘画当成一个提升我们画画出图的工具，考虑如何利用它来帮我们做事，既能让我们摆脱焦虑，也能提升工作效率，那该如何利用它，下面以Stable Diffusion开源创造工具为例深入剖析。
Stable Diffusion工具特点
Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于 MIT 许可协议的开源工具，可以在 Google Drive 直接运行，也可以部署到本地运行。Stable-Diffusion 免费、生成速度又快，每一次生成的效果图就像是开盲盒一样，需要不断尝试打磨，一下就勾起设计师的创造欲，都跃跃欲试，使它瞬间走红。
快
Stable Diffusion是最新的扩散模型。在生成图像方面，它在所生成图像的质量、速度和成本上都取得了巨大突破。Stable Diffusion能够在消费级显卡上实现DALL-E 2级别的图像生成，生成效率却提高了30倍。
开源
Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。Stable Diffusion 完全免费开源，所有代码均在 GitHub 上公开，任何人都可以拷贝使用。在用户层面，它无疑是十分成功的。目前，Stable Diffusion已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万。而面向消费者的DreamStudio则已获得了超过150万用户，已生成超过1.7亿图片。
风格
ai出图风格多样，哪怕是你不敢尝试的画风，它都能帮你生成出来，可以用一句话形容，没有它做不到，只有你想不到，下面来看看我用工具合成的几组图片。
美国漫画风
赛博朋克风
魔幻风
游戏角色
文末有介绍上图渲染生成参数标记，大家可以复制粘贴生成。还有很多有趣又好玩的图片可以生成，先介绍下如何安装线上版本的Stable Diffusion。
安装与运行
先在Hugging Face上注册账号，注册成功后，在设置setting里找到token，账号名NAME随便填写，即可生成一个token。
把生成后的token复制到工具里，对应user_token位置粘贴，再运行全部代码即可，等待软件链接出现，即可点击跳转。
若能看到以下这个界面，恭喜你，可以开始使用啦！在第一行输入框里写上关键词，单个词也可以，只是结果简单点，可以用做普通的壁纸，这里面所有东西都要用英文去写，如果你不懂，其实翻译一下就行。用翻译软件，我们现在 AI 时代翻译也很好用，什么都能用，语言都不是问题。
在第一行输入框里写上关键词，单个词也可以，只是结果简单点，可以用做普通的壁纸。
第一行填写描述生成场景语句，第二行填写不希望在页面出现的词语。
描述语句可以总结为：主体、行动词、背景、风格、艺术家、其他，比如：
主体：a cat
行动词：sitting on a desk
背景：in the bedroom
风格可参照：https://promptomania.com
集成各种风格的词汇，打开链接，选择Stable Diffusion 产品，在这里可以选择各种视图角度，各种风格，直接复制对应关键词，即可在工具描述词栏目粘贴，生成对应风格。
艺术家可参照：https://aesthetics.fandom.com/wiki/List_of_Aesthetics
上面有艺术家列表，能搜对应的代表作画风，喜欢哪个作家，就把名字复制到工具描述词那粘贴，就能生成对应的画风。
也可参照：https://phenaki.video
上面有各种艺术家的风格，可以将作品打包下载
https://openart.ai/challenges
上面平台就有很多训练模型可供参考
按照上述提到描述顺序来填写实操一下：
a cat sitting on a desk,wearing sunglasses in the bedroom, Pencil Art
a cat sitting on a desk,wearing sunglasses in the bedroom, Pencil Art,Fujifilm Superia,Side-View；
胶片、铅笔风格、侧视图风格的图片生成，而加入艺术家生成图片，一般要在名字前面加by
a cat sitting on a desk,wearing sunglasses in the bedroom, Pencil Art, by Vincent Willem van Gogh
建议描述词不要超过75个，词组太多，ai生成就无法判断哪个是重点，如果想要某个词着重出现，以下介绍几个方法：
1、艺术家风格等，想强调的话，词组就往前放
2、对着重提示词加小括号以及冒号，并标记权重
先看看没有加权重的效果
a photo of eggs and bacon on a frying pan
加权重后的效果，默认是1，但自己可以调节，权重越高，在画面中越突出，一般用在食物上；反之，想降低权重，则在关键词后打小数如0.1-0.9，如下：
a photo of eggs and (bacon:1.5) on a frying pan
如果前期不懂如何生成，可参照https://lexica.art这个平台上图片，放看大图后，点击左下角【Copy prompt】按钮，将描述语句复制。
复制上述平台图片关键描述语句后，点击生成，就能生成类似画风。
渲染设置
一般为20-30步，步骤越多，生成越清晰，渲染时候除了设置上面的总步骤外，还需要到设置中调节多少步骤生成一张图，下图进行解释：
此时打开设置，调节ueser interface中的 show progressbar里生成步骤，比如调成5步，则渲染时候是每5步出现一个画面，比如上述设置渲染调了总步数是20步，5步一渲染，则我们看到4个画面，从模糊到清晰的过程。
采样方式
采样方式一般采用这三种，特别是线上版本，运行速度快，效果好，如下图框选：
渲染的长宽尺寸，调节后需要重新点渲染生成图，正方形图片，一般512x512即可，值得注意的是，对于人物图像的渲染不宜尺寸拉太长太宽，比如用上述关键词，把尺寸调成1152后，就变成多个人像叠加，画面错乱，比如下面这张图：
生成个数可以自定义，一次可生成多张，任意选择其一保存，或全部保存。
CFG Scale设置越高，生成结果，就和输入框中描述词越接近，一般设置7-15即可。值得注意的是：不是越高越好，不然可能会生成到一些奇怪的画面。
种子设置
若在生成出图片后，觉得某张图好看，想保存下来后续做小调整，点击Seed旁边的回收♻️按钮。
点击后就会生成种子数，3859231809就是这张图对应的种子代码，代表这串数字和图片关键词对应的路径。
后续把种子号重新粘贴，在关键词和参数都不变的情况下，也会生成原来的图片，但若调整参数，比如CFG Scale设置，总体不会改变，只会微调。
若某些主体关键词不能很好生成出对应画面，则可更换主体词。
只要种子保持不变，修改上面描述词参数，只是对画面进行微调，如下图只把主体词改成泰迪熊。
种子数值保持一致，描述词也不变，只改动渲染器项，和CFG Scale参数，画面会有较大的改动，看想要生成什么效果决定用什么参数配置。
如果不想按照原来风格，则点击骰子🎲，把种子数清空即可，就能生成一张和之前风格不同的图片。
修复工具
若想生成大分辨率的图，但由于训练模型是512x512尺寸的，所以生成后的图片大多数情况会错乱，出现叠加重影的情况。
比如生成一张512x1472的长形图：
此时可勾选【高分辨率修复】选项，能解决大部分图生成错乱重叠的问题，但也会出现生成的图片不符合现实的情况，尽量选择实际本身是长图的情景去生成高分辨率长图。
图生图功能
根据原图模型，以及描述的词语，把图片变成描述的样子。重绘幅度一般为0.5-0.75，越高改动的越大，但不建议太高。
可以上传草图，再根据描述词生成想要的风格。
可以调节参数去观察生成结果，选择一个合适的。
想局部改变，就用黑色画笔涂抹要修改的部位。在输入框写上描述词，就能改为所需画面，可以调大采样迭代步数加大匹配度。
开头提到的美国漫画风格、日漫风格、赛博朋克风格设置参数如下，大家可以去尝试，生成喜欢的图片：
描述词：
fallout 7 6 retro futurist illustration art by butcher billy, sticker, colorful, illustration, highly detailed, simple, smooth and clean vector curves, no jagged lines, vector art, smooth andy warhol style
描述词：
Inside a dimly lit futuristic toystore. highly detailed, digital painting, artstation, concept art, matte, sharp focus, illustration, art by artgerm and greg rutkowski and alphonse mucha
描述词：
a humanoid artichoke monster with large orb eyes, highly detailed, digital art, sharp focus, trending on art station, plant, anime art style
描述词：
Makise Kurisu from steins;gate wearing a jacket, painting in style of krenz cushart ilya kuvshinov KyoAni, Makoto Shinkai,Hideaki Anno,Mochiduki Key ,Studio Ghibli, Madhouse, WHITE FOX, Studio Trigger,GAINAX ,K-ON,yuruyuri, cygames,Production I.G ,wit studio,P.A.WORKS,ufotable,mappa,TOEI Animation,trending on artstation pixiv makoto shinkai smiling super detailed eyes symmetrical face visual novel
学习到这里，想必大家都对Stable Diffusion模型渲染生成器有一定了解，在Hugging Face上也有很多训练好的模型供我们下载，大家可以动手去尝试，可以在评论区分享互动，希望大家当能更好利用ai绘图工具，帮我们提升工作效率，为我们所用。
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