好设计是能够被量化的-运营设计篇
设计是感性的 ,如何评价好的设计其实没有那么复杂。商业设计一定要对经营产生影响和价值,才能称得上是有效的设计。
设计师常常被非设计行业的人评价作品,说某某地方设计不好,而设计师却在自己的世界里跟他们讲质感和流程趋势。
双方往往都会觉得,对方不理解我在说什么。
其实,设计的好与不好,是可以被评估和量化的。
以团队的角度,可以是效率和价值两个维度。
首先,效率,就是完成某项工作的单位时间。
然而从团队视角来讲,可以转化为你带团队有哪些提升设计效率的方法。
通常用得比较多的是流程和工具的管理。
流程是基础管理,更多是靠自动或智能化工具来提升效率。
初级的方法是,常规工作自动化。
例如,像撸运营活动图甚至活动页面这样的工作,JD的羚珑系统,阿里的鹿班系统都已经可以替代了,网络上免费的图片生成工具、抠图工具、模版工具比比皆是,技术相当成熟。
关键是能生成的图片或页面量级非常大,还快。
进阶的方法则是,应用智能化、数字化技术来实现更高阶的效率提升。
提到智能化、数字化,就不得不多说几句,设计效率的提升,远远不仅仅是多做了几个图片或页面的问题。
本质的差别在于,在通过自动化的工具大幅提升了生产效率之后,如何能让这些图片或页面在又多又快的同时更具备价值?
还是举运营活动页面的例子
当运营活动页面的生产效率通过自动工具提升后,谁都知道,运营活动产生的收入并不会与运营活动页面数量成正比提升。
这个时候,明确什么样的运营活动页面设计在哪个运营领域内最有效,就变得至关重要了。
我们需要找到玩法层、表现层和运营类别之间的关系。
通常来讲,玩法+表现形成一个运营活动页面构成,那么我们可以把一个页面像拆乐高那样分解成玩法和表现形式,并将之放到库存里。类似这样。
上述两个库内的元素各种排列组合就能产生N种页面构成。
而不同的页面构成在不同的活动类别里产生的效果究竟如何,则可以通过大量的线上数据来验证,形成结论,这个结论是走向智能推荐的基础。
通常需要通过大量的测试来找到不同的页面构成、不同的用户、页面产生的GMV之间的关联关系。
而这种关联关系将会成为智能推荐运营活动页面构成的重要依据。
这样,效率和效果同样兼顾。
这是智能化、数字化实现更高阶效率提升的基本原理。
运营设计的特征是实效性。
针对这个特性,运营设计的要求是快和准。智能化、数字化设计方向必然成为运营类设计的趋势。
设计早已经不是完成需求那么简单粗暴的工作时代了。
设计师需要具备验证好设计的能力和方法,在设计中不断的寻求科学设计原理,让设计在美学的基础上实现它的商业使命。















































































