揭秘2021红点设计大奖作品KNOWING——通过可视化提高对数据的理解

深圳/产品设计师/3年前/233浏览
揭秘2021红点设计大奖作品KNOWING——通过可视化提高对数据的理解

AIOps智能运维平台KNOWING荣获2021年度红点大奖,从它的数据可视化之路可了解如何通过设计提高对数据的理解

微众银行智能化运营团队的软件系统KNOWING荣获2021年度红点大奖,这是团队在多方面获得的奖项之一,也很好的体现了软件系统和团队的综合能力。


关于红点奖

红点大奖是世界上最大的国际设计奖项,是世界知名设计竞赛中最大最有影响的,至今已经举办了大约66年。该组织以“寻找好的设计和创造力”为指导原则,为设计师和公司提供了一个设计作品展示和评估的平台。Red dot由“red dot product design ”产品设计奖,“red dot communication design ”传达设计奖及“red dot design concept ”设计概念奖,三大奖组成red dot设计奖家族。近年红点获奖的数量随着世界工业生产和设计能力的成熟而增加。尽管如此,红点奖和IF奖是世界上仅有的,公认评判好设计的国际机构,而能得到至尊奖 Red Dot:Grand Prix的设计更是行业翘楚。今年,23名国际专家查看、讨论和评估了来自世界49个国家的9178份传达类参赛作品。

有兴趣的话,可以了解一下红点是如何评审和颁奖的
评审——  红点是怎样评选的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_哔哩哔哩_bilibili
颁奖—— 2019红点产品设计大奖 - 红点盛会_哔哩哔哩_bilibili

从设计奖的动态看趋势

德国红点奖机构于2015年在中国设立“中国好设计”奖 (China Good Design)简称CGD,发起针对中国的全新国际化设计奖项。自加入世界贸易组织WTO,中国成为了世界工厂,为世界各国生产基础工业产品。随着中国工业生产能力逐步发展走向成熟,现代工业生产的中心由德国和美国转向了中国。从德国红点奖在中国成立分部的举措,除了看到商业盈利的目的外,还可以看到一个风向标,这就是在信息时代下,更多适应时代的好设计会出现在中国,这也给全球相关专业人士带来了机遇和挑战。蔚来就请德国设计师设计汽车和Logo就是其中一个案例。


得奖项目介绍

项目名称:KNOWING

发布时间: 2019.04

设计师:朱倩蓉

程序员:张若君

项目经理:莫林林

团队:微众银行智能化运营室

地点:中国深圳

奖项类别:2021红点设计大奖-界面与用户体验设计

什么是KNOWING

KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”拥有知识、信息,甚至智能。不止于人的专家的知识,KNOWING期望通过挖掘数据和神经网络等IT技术,给监控系统带来更多机器智能,甚至能反哺给人类智能。


 


KNOWING是一个为保证银行IT系统正常运营的监控软件系统。它给IT系统的运维人员提供如智能数据监控、检测IT系统异常及定位和分析异常的服务。通过有效监控和管理,IT系统能实现超越电信系统的可用率。这意味着,IT系统的问题能够被快速察觉和扑灭,不会影响银行的业务,更不会从而导致商业损失,银行用户也因此可享受7*24流畅的线上服务。


设计背景

作为一个数据导向且面向专业人员的软件系统,过往的IT监控系统会展示大量的数据表格,IT运维人员通过表格查询找到所需要的数据,再通过个人经验定位和分析IT系统异常的原因。但是纷繁的数据和庞杂的查找工作,以及对个人经验的依赖需要耗费大量人力,而人的操作是会出现滞后、误判、遗漏、效率低等问题的。KNOWING在原始系统的基础上挖掘了更多的数据关联关系,一方面想用有效的方式展示这些数据关系,另一方面想帮助IT运维人员更快速理解更精准判断数据,从而提高工作效率。

因此,KNOWING的设计就需要与其他的系统不同,尽管并不面向非IT人员,它还是需要用图形化的界面展示密集的数据,通过可视化和交互来体现数据的关联关系,促进对数据逻辑快速理解。


总览

总览页面最上方的时间横轴展示了在一定时间段内检测出的重要IT异常,点击某个异常红点,下面的条状颜色区块是展示这异常分析的5个阶段。接着是异常的影响、评级、分析结论、具体指标等模块,模块的顺序按逻辑分布,从总到分,从粗到细。


根因分析流程可视化

异常分析的最后一个阶段是根因分析(RCA),是异常一个从检测到根因分析的双向流程。通过数据可视化的设计,这个流程可以被非常形象表达和快速理解。左侧是对数据流的3次分类处理,右侧是通过AI,如指纹识别一般找到当次事件与历史记录的共同特征,从而推断当次事件的类型,根据类型推导根因。双向分析最终汇聚成中间的结论。


交易树

KNOWING实时生成交易树,它展示的是一单银行交易所经过的所有IT节点。节点内外和枝干的设计细节表达了该节点的不同状态。IT运维人员可以从交易树中快速得到交易的概览信息。

交易树的生成


子系统知识图谱

IT系统内存在着大量的子系统,KNOWING描绘出了他们复杂的关联关系,这就是子系统知识图谱。图中可以根据部门分簇查看子系统,也可查看全量或单个子系统。若搜索某个子系统,则以此子系统为中心查看所有关联关系。这样,运维人员可以从不同的角度了解子系统并形成全局概览。

3种视图查看:按部门、全量、单个

按部门分类查看

查看全量

查看单个


从以上的例子可以看到,可视化不是单纯的图表方式展示数据,数据可视化是将密集的抽象数据压缩并还原为形象方式展示。由于抽象的信息是人类演化的后期发展出来的,生物性决定了人脑天生擅长处理形象的物体。所以信息越形象,需要经过大脑处理的区域就越少,获取的速度就越快。

https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyMDkwODIzMg==.html?firsttime=95


对设计与科技的思考

IT技术逐渐渗透各个领域,行业与行业、技术与技术间逐渐融合。科技,尤其是IT技术和设计未来会如何相互影响?经过多年对后台产品的设计以及经年的学习和深入思考,本人确实看到了一些趋势也沉淀了一些见解。以下是我给红点奖写的一些思考。

科技如何改变设计

科技是人类能力的外化,科技是新工具即新形式。设计的本质就是做内容和形式的适配,所以,新科技的到来意味着形式的改变,而形式的改变会影响内容,这就需要重新做内容和形式的适配工作,也意味着新设计需求涌现。

设计的未来挑战

从设计的角度来讲,过去被设计物的传达是单向静态的,因为工业时代的事物相对简单。我们慢慢在步入智能时代,物体会从静态的变为智能动态的。所以,静态的单向的传达会逐渐变为动态的双向的交互。比如原来的静态的画面通过显示设备传达设计师的意图,如今还需要考虑到智能系统和交互设备所拥有的能力,根据使用者的不同反应给出反馈。因此,新设计需要考虑的元素会更多更复杂。


未来已来。

设计师想要在新的时代迎接挑战,甚至是拔得头筹,一方面,可以参考工业革命时期科技对设计的影响来预判未来的变化;另一方面,在新工具产生的时候,设计师与其挣扎纠结而故步自封,不如快速接受新时代的变化,学习新知识和运用好新工具。

设计的本质从未被改变。


如果你也对申请红点奖感兴趣,欢迎去看我的另一篇经验分享。


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