折柱饼 +3 个套路，简单图表你真的会用吗？
作者：刘大拐弯儿，蚂蚁集团设计师
本文一句话概括：数据可视化中，如何用最简单的图表高效地传递信息。
人人熟知的 3 类图表
看似简单的 3 类常挂在嘴边的「折柱饼」，你真的知道怎么使用吗？
@rubyxrli 在 纽约的Uber数据可视化大会上所做演讲中提到：
根据我的经验（基于原型研究超过10年）大多数可视化问题可以通过一些图表来解决。很少情况下，需要你去想出一个全新的表达方式。像条形图、折线图、散点图、透视表等「图形化主力」真的很难被替代！
对于大部分的企业级产品使用者来说，基本的图表类型，通常可以为大多数当前页面的问题作出解释，但是我们要做并不是简单地调用一个图表就结束了，如果想让你的页面更有效地传递结论、原因，可以让使用者探索更多可能性，甚至去发现新的分析思路，那么首先你需要掌握下面的分析套路：
3 个套路
「对比，细分，溯源」，给简单的图表加点「戏」
在数据分析中，分析思路一般可以概括为「对比，细分，溯源」，这也是《数据化管理》中提到六字箴言。首先我们来了解一下这六字箴言的具体含义：
此处引用部分《分析思维 第三篇：数据分析的三板斧》内容
1、对比
对比分为横向对比和纵向对比。
· 横向对比是指和“他人”比较，比如，两个网站的用户流失率；
· 纵向对比是指按照某个维度，和“自己”比较。比如，这个网站上个月今天和这个月今天的用户流失率。
2、细分
细分是指分维度、降低粒度来分析数据。
· 分维度是指增加维度，比如，离职率按照部门维度来分析；
· 降低粒度是指降低数据聚合的程度，比如，离职率不按年份，而按照月份来统计。
3、溯源
溯源是指在对比、细分锁定到具体维度和粒度之后，依然没有结论，那就需要查看原始数据或相关联数据，洞察数据，从数据中寻找灵感。
3x3 实践
第一个 3 代表图表类型；第二个 3 代表分析套路。
了解分析思维的三个套路后，可以尝试在自己的图表中检验打钩。
折线图
通常在一个数据概览页面，人们都会使用一个折线图，来表示一个关键指标的发展趋势，当然这么做非常直观，也非常准确。当我们为折线图添加一个对比的维度，就可以使折线图表达的内容更加丰满。
横向对比
可以是横向对比“和他人比”。
纵向对比
也可以是纵向对比“和自己比”。
添加辅助元素，强化关键信息进行对比
G2Plot 为图表提供了很多图表辅助信息组件：https://g2plot.antv.vision/zh/examples/general/label
例如：
· 参考型组件：参考线、趋势线、辅助区域等
· 极值型组件：最高/低点、预警线等
细分维度
通过右上角的 TAB 切换，提升和降低数据聚合的程度
柱 / 条形图
横向对比
和别人比。
细分维度
将维度拆分进行分析。
在使用柱状图/条形图时，问问自己「对比」的呈现效果好吗？
这是使用者在使用柱形图做对比时，经常遇到的问题：
· X 轴类别数量过多，柱子非常密集
· 轴文字标签数量过多，文字在 45%旋转后可读性降低
这时，设计者应该试着旋转柱图，把它变成一个条形图。
对比是好的，但不要做无用的对比
饼 / 环图
纵向对比
饼/环图天生自带「纵向对比」的性质，但是除了用一个饼/环图之外，还有什么做法？
细分维度
溯源，显示更多详情帮助用户定位问题
合并极小值的维度，在有需要的时候做细分
拓展：N x N 实践
第一个 N 可以代表图表类型，也可以代表页面，但需要是一个实体；
第二个 N 代表分析思路，上文中提到的 3 个套路只是众多分析思路中被总结出最为常用的，还可以根据不同业务场景的诉求去添加思路。
这个矩阵的表格填出来后，除了可以帮助设计者检验是否高度利用了图表区域之外，还可以总结出一份属于自己业务场景的图表指引，传递给下一个设计者使用。
结语
在企业级产品设计的领域中，用可视化的方式表达信息，让数据不再枯燥难懂，是一种常见的设计手法。在真实的业务场景中，大部分用户青睐 dashboard（报表页面），来呈现「数据概览」、「数据监控」、「数据明细」等信息，其中的重要组成部分即「统计型图表」。如何恰当使用「统计型图表」来实现用户的分析目的？ 这对没有可视化基础的制作者来说，还是有一定的难度。
通过以下三步，让用户更高效地读取重要信息，驱动业务决策，实现商业价值。
本文用简单直白的工具方法，为「零基础」的图表制作者提供一种简单易学的思路，让你的图表在 Dashboard 里更全面、更有效地传递关键信息。
以上内容来自 AntV 蚂蚁数据可视化设计小组
小组成员： 林外、完白、Moonland 幕阑、刘大拐弯儿、白弦、不过
