黑科技:车载语音交互设计

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北京/设计爱好者/6年前/2465浏览
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车载语音交互发展趋势......


语音交互目前主要被应用于手机、智能家居、可穿戴设备和汽车中。其中,车载语音作为新车的标配,正在从固有对话模式向更加富有个性化和情感化的语音交互方向转变。同时,新一代智能语音更是增添了地点介绍、订票、订餐等多项功能。快来和小编一起来了解一下吧!


个性化设计


就目前来看,车载语音大多都需要有固定的语音唤醒词(比如,Siri、Nomi、谷歌Assistant、亚马逊Echo Auto、斑马、比亚迪DiLink车载系统“小迪”、小安、小绅、小祺等)才能开始与汽车的对话。而在未来语音交互中,将实现 更为个性化的唤醒词和对话设计,比如,我们可以给它起一个自己喜欢的名字,也可以将音色设计成我们喜欢的人的声音和语气。当然,在这里也会提供 免唤醒交互方式



个性化的设计还体现在, 声纹识人,汽车可自行通过声纹来判别驾驶员身份信息。根据不同人群提供不同的服务,比如,老人可能需要播报声音稍微大一点。而不同的声纹还可以判断驾驶员的情绪特征,所以,根据情绪判断来推荐不同的音乐和讲笑话是非常人性化的设计。


Nuance


场景化设计


车载语音能有效避免驾驶员视线偏离道路和分心驾驶,所以,多功能性和场景化的设计是车载语音的未来发展方向。除基本功能(启动、开关天窗、车窗、灯、空调、导航、天气、监控路况、氛围灯、打电话、车载娱乐、座椅加热、通风等)外,还包括 地点介绍、讲笑话、服务区、吃饭、购物、美甲、美发、按摩等地点推荐等等。比如,长安in-Call3.0 系统就可以实现讲笑话的功能。下面,我们来具体介绍一下。


Model 3增加了对Siri语音指令的支持(解锁车辆、闪烁车灯、鸣笛、远距离定位以及检查剩余电量等)

腾讯车载微信全语音版,方向盘上还会设计一个微信定制按钮,单击「确认」,长按「取消」。当然对于转账、红包等消息出于安全保护,不予播报。

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Mercedes-Benz

奇瑞雄狮智云:搭载百度人工智能技术车联网系统,除基本功能外,还具有主动关怀、家居互联、远程控制等功能。


这里以导航为例,比如:导航到普修设计,它首先会反馈,是到海淀区唐家岭路弘祥1989科技文化园的那个普修设计吗?当你回复是,它将开始播报行程距离、道路情况、预计到达时间、途经地点等等。


斑马智行语音系统:可通过语音实现地图放大、缩小、视角

吉利GKUI吉客智能生态系统


像Dragon Drive Automotive Assistant结合了Nuance的语音则可以“学习”驾驶员的道路行为和更新,以满足用户的需求。



当途经某地时,我们会询问它,这是哪里?语音助手会结合地图信息和驾驶员的眼球跟踪来为你介绍此地基本信息。如果是餐厅,语音助手还会为你播报餐厅评分、推荐菜等。



如果车途较远,我们可能会导航去服务站,当我们在服务站休息片刻,上车前,只需要说一声语音助手昵称和面部识别即可打开车门;上车之后,语音助手可实现继续刚才的导航,在这期间无需进行二次唤醒。


在一些特定环境下,网络状况不好,则可以使用离线语音服务,除了导航、娱乐等需要用网较多的功能之外,如,窗户、氛围灯、空调、车门等的控制可以实现 离线操作


Alexa Auto SDK:支持一些新的离线汽车控制功能,包括打开除霜功能和车内照明功能


组合指令设计


语音交互一次唤醒,同时可以一次性下达多条指令,从而实现多任务执行,使信息传递效率更高,这一功能还被集成在方向盘上,使用起来更加方便。



同时,更为重要的是, 语音技术可实现随时更改目的地、随时插话、实现多轮对话等功能。这在腾讯云小微语音助手中已经实现了,即全双工语音交互。比如,我要看电影,播放第五个电影,全屏播放,快进到5分34秒等。



多通道交互设计


多通道的设计给驾驶员提供了更完善和更安全的驾驶环境,通过多种输入通道和输出通道,用最恰当的方式传递服务,满足用户需求。 未来的语音交互将结合手势、触摸、面部识别、HUD、眼球跟踪等多通道为一体,来完成驾驶。比如,Nuance创新技术将语音识别与驾驶员眼部和头部相结合,可通过眼部头部动作方向与车外兴趣点进行交互,从而使驾驶员能够获得有关营业时间、点评等信息。



语音识别还可以搭配面部识别技术,根据驾驶员的表情和声纹来判断驾驶员的精神状况并提醒驾驶员保持清醒,避免危险驾驶。


语音将结合表情、动作等拟人化的形象,来为我们提供更为人性化的服务。


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说完了语音交互的优势和发展方向,我们一起来看看现阶段语音交互存在的一些问题吧!现阶段,语音交互面临着以下问题:


  • 声音识别率较低,尤其是在高速、车内人多等情况下,噪音干扰比较严重,虽然麦克风列阵技术可以为此提高语音识别率,但仍有待提高;

  • 对语义的理解有歧义,在语音交互时,由于方言和一词多义的现象,容易造成误解,出错率高。这就需要我们通过补全词槽等形式来加以改进;

  • 目前,双向交互还不是很有效,所以,需要不断提高语音识别率和反馈速度和能力;

  • 语音情感化设计较弱,大多是没有感情的,对于很多人来说是不愿意和机器对话的,所以,提升语音设计的拟人化还是很有必要的。             



车载语音可以帮助驾驶者降低对车内设备的操作依赖,增加驾驶安全系数。但是,现在语音交互正处于从“可用”到“好用”的初级阶段,并不成熟。在这里还需要培养用户的使用习惯。下面,我们总结了车载语音的发展现状和未来发展方向。


  • 免唤醒服务和自定义唤醒词设计;

  • 语音将实现家居和汽车的互联,更为便捷;

  • 从被动交互到主动交互,向双向交互方向转变;

  • 车载语音正在从单一模态到多模态交互的过渡;

  • 车载语音将实现对组合指令的准确和极速反馈;

  • 交流模式将从机械式交流向情感式互动方向转变;

  • 车载语音交互将实现在各个场景下准确识别用户需求;

  • 语音交互将记录用户使用习惯来提供更为人性化的服务;

  • 定制化、多样化的语音交互模式正在成为OEM追求的方向;

  • 语音交互将实现订餐、订电影票、购物、地点讲解等多场景服务;

  • 语音将通过识别声纹来判断驾驶员信息和情绪,提供不同的服务(如,Dragon Drive有语音生物识别功能,可以识别哪个用户在讲话)。



如果您想了解更多的前瞻信息和权威专家普修的专业性建议,就留言联系我们吧!



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